根據繁忙程度來選擇快照的id

當我們使用awr生成報告的時候,可能對不知道系統什麼時候繁忙而不知道選擇怎麼樣的snapid而糾結,以下sql可以獲得資料庫的elapsed time和db time的比值,從而來對資料庫的繁忙程度做出快色的乙個篩選評估,sql如下:

select i.db_name

db_name
,        s.snap_id snap_id, 
to_char(s.startup_time, 
'mm/dd/yyyy hh24:mi:ss
') startup_time, 
to_char(s.begin_interval_time, 
'mm/dd/yyyy hh24:mi:ss
') begin_interval_time, 
to_char(s.end_interval_time, 
'mm/dd/yyyy hh24:mi:ss
') end_interval_time, 
round(extract(day
from s.end_interval_time - s.begin_interval_time) *
1440
+extract(hour 
from s.end_interval_time - s.begin_interval_time) *60+
extract(minute 
from
s.end_interval_time 
- s.begin_interval_time) +
extract(second 
from
s.end_interval_time 
- s.begin_interval_time) /
60, 
2) elapsed_time, 
round((e.value - b.value) /
1000000
/60, 2
) db_time, 
round(((((e.value - b.value) /
1000000
/60) /
(extract(
dayfrom
s.end_interval_time 
- s.begin_interval_time) *
1440
+extract(hour 
from
s.end_interval_time 
- s.begin_interval_time) *60+
extract(minute 
from
s.end_interval_time 
- s.begin_interval_time) +
extract(second 
from
s.end_interval_time 
- s.begin_interval_time) /
60)) *
100), 
2) pct_db_time    
from
wrm$_snapshot s, 
(select
distinct dbid, db_name
from
wrm$_database_instance 
where
db_name='
onimei
') i, 
dba_hist_sys_time_model e, 
dba_hist_sys_time_model b 
where i.dbid =
s.dbid 
and s.dbid =
b.dbid 
and b.dbid =
e.dbid 
and e.snap_id =
s.snap_id 
and b.snap_id = s.snap_id -
1and e.stat_id =
b.stat_id 
and e.stat_name =
'db time
'order
by i.db_name, s.snap_id

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