方法一： 暴力，就是列舉所有的k-subset, 那麼這樣的複雜度就是 從n選出k個，複雜度是o(n^k)
方法二： 排序，這個演算法可以考慮最簡單的case, 2sum，這是個經典問題，方法就是先排序，然後利用頭尾指標找到兩個數使得他們的和等於target, 這個2sum演算法網上一搜就有，這裡不贅述了，給出2sum的核心**：
int i = starting; //頭指標
int j = num.size() - 1; //尾指標
while(i < j)
else if(sum < target)
++i;
else
--j;
}
其實比如2sum還是有線性解法的，就是用hashmap, 這樣你check某個值存在不存在就是常數時間，那麼給定乙個sum, 只要線性掃瞄, 對每乙個number判斷sum – num存在不存在就可以了。注意這個演算法對有重複元素的序列也是適用的。比如 2 3 3 4 那麼hashtable可以使 hash(2) = 1; hash(3) = 1, hash(4) =1其他都是0, 那麼check的時候，掃到兩次3都是check sum – 3在不在hashtable中，注意最後返回所有符合的pair的時候也還是要去重。這樣子推廣的話 3sum 其實也有o(n^2)的類似hash演算法，這點和之前是沒有提高的，但是4sum就會有更快的乙個演算法。
o(n^2)把所有pair存入hash表，並且每個hash值下面可以跟乙個list做成map， map[hashvalue] = list，每個list中的元素就是乙個pair, 這個pair的和就是這個hash值，那麼接下來求4sum就變成了在所有的pair value中求 2sum，這個就成了線性演算法了，注意這裡的線性又是針對pair數量(n^2)的線性，所以整體上這個演算法是o(n^2)，而且因為我們掛了list, 所以只要符合4sum的我們都可以找到對應的是哪四個數字。
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