假設：
終端=4000；業務軟體程序=100；url=16000；
第i個終端包含xi個不同業務軟體程序，包含yi個url。
該演算法關鍵是需要將業務程序名集和url程序名集轉換成數值相似性集合，便於聚類分析。
1、 首先將終端與對應的業務軟體程序集作關聯性分析；
第i個終端業務程序名數=ki（process_1，…，process_ki），該終端權重=ki/100，分析每個終端與其他終端之間的關聯性（兩個終端之間使用相同程序名的重合度*權重）。首先分析終端1與終端2…終端4000之間的關聯性，依次迭代計算終端之間的關聯性，最後形成終端與使用業務軟體程序之間的關聯度數值矩陣4000*4000。
2、 將終端與url程序集作關聯性分析；
第i個終端訪問url數=mi（url_1，…，url_mi），該終端權重=mi/16000，分析每個終端與其他終端之間的關聯性（兩個終端之間使用相同程序名的重合度*權重）。首先分析終端1與終端2…終端4000之間的關聯性，依次迭代計算終端之間的關聯性，最後形成終端與使用業務軟體程序之間的關聯度數值矩陣4000*4000。
3、 將兩個關聯性數值矩陣組合形成4000*8000的矩陣；
4、 根據這個矩陣採用聚類演算法進行終端相似性聚合。
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