零基礎學python 重回函式

在本教程的開始部分，就已經引入了函式的概念：《永遠強大的函式》，之所以那時候就提到函式，是因為我覺得函式之重要，遠遠超過一般。這裡，重回函式，一是複習，二是要在已經學習的基礎上，對函式有更深刻的理解。

python中的函式基本結構：

def 函式名([引數列表]):
語句

幾點說明：

看簡單例子，深入理解上面的要點：

>>> def name():         #定義乙個無引數的函式，只是通過這個函式列印
...     print "qiwsir"  #縮排4個空格
... 
>>> name()              #呼叫函式，列印結果
qiwsir
>>> def add(x,y):       #定義乙個非常簡單的函式
...     return x+y      #縮排4個空格
... 
>>> add(2,3)            #通過函式，計算2+3
5

注意上面的add(x,y)函式，在這個函式中，沒有特別規定引數x,y的型別。其實，這句話本身就是錯的，還記得在前面已經多次提到，在python中，變數無型別，只有物件才有型別，這句話應該說成：x,y並沒有嚴格規定其所引用的物件型別。

為什麼？列位不要忘記了，這裡的所謂引數，跟前面說的變數，本質上是一回事。python中不需要提前宣告變數，有的語言就需要宣告。只有當用到該變數的時候，才建立變數與物件的對應關係，否則，關係不建立。而物件才有不同的型別。那麼，在add(x,y)函式中，x,y在引用物件之前，是完全自由的，也就是它們可以引用任何物件，只要後面的運算許可，如果後面的運算不許可，則會報錯。

>>> add("qiw","sir")    #這裡，x="qiw",y="sir"，讓函式計算x+y,也就是"qiw"+"sir"
'qiwsir'
>>> add("qiwsir",4)
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in file "", line 2, in add
typeerror: cannot concatenate 'str' and 'int' objects  #仔細閱讀報錯資訊，就明白錯誤之處了

從實驗結果中發現：x+y的意義完全取決於物件的型別。在python中，將這種依賴關係，稱之為多型。這是python和其它的靜態語言的重要區別。在python中，**不關心特定的資料型別。

對於python中的多型問題，以後還會遇到，這裡僅僅以此例子顯示一番。請看官要留心注意的：python中為物件編寫介面，而不是為資料型別。

此外，也可以將函式通過賦值語句，與某個變數建立引用關係：

>>> result = add(3,4)
>>> result
7

在這裡，其實解釋了函式的乙個秘密。add(x,y)在被執行之前，計算機內是不存在的，直到**執行到這裡的時候，在計算機中，就建立起來了乙個物件，這就如同前面所學習過的字串、列表等型別的物件一樣，執行add(x,y)之後，也建立了乙個add(x,y)的物件，這個物件與變數result可以建立引用關係，並且add(x,y)將運算結果返回。於是，通過result就可以檢視運算結果。

如果看官上面一段，感覺有點吃力或者暈乎，也不要緊，那就再讀一邊。是在搞不明白，就不要搞了。隨著學習的深入，它會被明白的。

扯了不少函式怎麼編寫，到底編寫函式有什麼用？在程式中怎麼呼叫呢？

為什麼要寫函式？從理論上說，不用函式，也能夠程式設計，我們在前面已經寫了乙個猜數字的程式，在那麼就沒有寫函式，當然，用python的函式不算了。現在之所以使用函式，主要是：

降低程式設計的難度，通常將乙個複雜的大問題分解成一系列更簡單的小問題，然後將小問題繼續劃分成更小的問題，當問題細化為足夠簡單時，就可以分而治之。為了實現這種分而治之的設想，就要通過編寫函式，將各個小問題逐個擊破，再集合起來，解決大的問題。（看官請注意，分而治之的思想是程式設計的乙個重要思想，所謂「分治」方法也。）

**重(chong，二聲音)用。在程式設計的過程中，比較忌諱同樣一段**不斷的重複，所以，可以定義乙個函式，在程式的多個位置使用，也可以用於多個程式。當然，後面我們還會講到「模組」（此前也涉及到了，就是import匯入的那個東西），還可以把函式放到乙個模組中供其他程式設計師使用。也可以使用其他程式設計師定義的函式（比如import ...,前面已經用到了，就是應用了別人——創造python的人——寫好的函式）。這就避免了重複勞動，提供了工作效率。

這樣看來，函式還是很必要的了。廢話少說，那就看函式怎麼呼叫吧。以add(x,y)為例，前面已經演示了基本呼叫方式，此外，還可以這樣：

>>> def add(x,y):       #為了能夠更明了顯示引數賦值特點，重寫此函式
...     print "x=",x    #分別列印引數賦值結果
...     print "y=",y
...     return x+y
... 
>>> add(10,3)           #x=10,y=3
x= 10
y= 3
13>>> add(x=10,y=3)       #同上
x= 10
y= 3
13>>> add(y=10,x=3)       #x=3,y=10
x= 3
y= 10
13>>> add(3,10)           #x=3,y=10
x= 3
y= 10
13

在定義函式的時候，引數可以想前面那樣，等待被賦值，也可以定義的時候就賦給乙個預設值。例如：

>>> def times(x,y=2):       #y的預設值為2
...     print "x=",x
...     print "y=",y
...     return x*y
... 
>>> times(3)                #x=3,y=2
x= 3
y= 2
6>>> times(x=3)              #同上
x= 3
y= 2
6>>> times(3,4)              #x=3,y=4,y的值不再是2
x= 3
y= 4
12>>> times("qiwsir")         #再次體現了多型特點
x= qiwsir
y= 2
'qiwsirqiwsir'

給列位看官提乙個思考題，請在閒暇之餘用python完成：寫兩個數的加、減、乘、除的函式，然後用這些函式，完成簡單的計算。

下面的若干條，是常見編寫**的注意事項：

別忘了冒號。一定要記住符合語句首行末尾輸入「：」（if,while,for等的第一行）

從第一行開始。要確定頂層（無巢狀）程式**從第一行開始。

空白行在互動模式提示符下很重要。模組檔案中符合語句內的空白行常被忽視。但是，當你在互動模式提示符下輸入**時，空白行則是會結束語句。

縮排要一致。避免在塊縮排中混合製表符和空格。

使用簡潔的for迴圈，而不是while or range.相比，for迴圈更易寫，執行起來也更快

要注意賦值語句中的可變物件。

一定要之用括號呼叫函式

不要在匯入和過載中使用副檔名或路徑。

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