OpenCV學習 輪廓的特徵矩Moment

2021-06-27 18:27:54 字數 1595 閱讀 2962



opencv中的矩主要包括以下幾種：空間矩，中心矩和中心歸一化矩。

class moments

空間矩的公式為：

可以知道，對於01二值化的影象，m00即為輪廓的面積。  


中心矩的公式為：


其中：


歸一化的中心矩公式為：


矩的基本概念可參考：




在opencv中，還可以很方便的得到hu不變距，hu不變矩在影象旋轉、縮放、平移等操作後，仍能保持矩的不變性，所以有時候用hu不變距更能識別影象的特徵。hu不變矩的基本概念請參考*****：hu. visual pattern recognition by moment invariants, ire transactions on information theory, 8:2, pp. 179-187, 1962， 或者參考中文介紹：
opencv中計算矩的函式為：


moments moments


(inputarrayarray, boolbinaryimage=false )


hu不變矩主要是利用歸一化中心矩構造了7個不變特徵矩：


opencv中計算hu矩的公式為：


humoments


(const moments&m, outputarrayhu)


void humoments


(const moments&moments, doublehu[7])


matchshapes函式其實比較的是兩個輪廓的hu不變矩：


double comres; 


comres = matchshapes(contours[0], contours[1],cv_contours_match_i1, 0.0);       


printf("cv_contours_match_i1 比較結果是: %f\n", comres);     


comres = matchshapes(contours[0], contours[1],cv_contours_match_i2, 0.0);       


printf("cv_contours_match_i2 比較結果是: %f\n", comres);     


comres = matchshapes(contours[0], contours[1],cv_contours_match_i3, 0.0);       


printf("cv_contours_match_i3 比較結果是: %f\n", comres);


第三個引數決定比較的方式，下面是第三個引數的三個可選值。
				
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