在vtk中資料集的型別主要按構成資料集的幾何資料和單元來劃分，主要的資料集型別包括：結構化網格資料集、非結構化網格資料集、多邊形資料集、結構化點集、線性網格資料集、非結構化點集等幾大類，各類的表現形式如下圖所示：
1、結構化網格資料集
結構化網格具有規則的拓撲結構和不規則的幾何結構，但是單元沒有重疊或交叉，結構化網格的單元是由四邊形或六面體組成，結構化網格通常用於有限差分析，資料集構成如圖所示：
2、非結構化網格資料集
非結構化網格集是最常見的資料集型別，它的拓撲結構的幾何結構都是非結構化的，在此資料集中所有單元型別都可以組成任意組合，所以單元的拓撲結構從零維延伸至三維，在vtk中任一型別的資料集都可用非結構化網格來表達，非結構化網格被用於有限元分析、計算幾何和圖形表示等領域，資料集構成如圖所示：
3、多邊形資料集
在vtk中多邊形資料集是由頂點、多頂點、線、多線、多邊形各三角帶構成，多邊形資料是非結構化的，並且多邊形資料集的單元在拓撲維度上有多種變化，頂點、線和多邊形構成了用來表達0、1和2維幾何圖形的基本要素的最小集合，同時用多頂點、多線和三角形帶單元來提高效率和效能,特別是三角形帶用乙個三角形帶表達n個三角形只需要用n+2個點，但是用傳統的表達方法需要用3n個點，資料集構成如圖所示：
4、線性網格資料集
是排列在矩形方格中的點和單元的集合，線性網格的拓撲結構是規則的，但其幾何結構只有一部分是規則的，也就是說，它的點是沿著座標軸排列的，但是兩點間的間隔可能不同，線性網格是由象素和三維象素組成的，它的拓撲結構通過指定網格的維數來隱式地表達，幾何結構通過x,y,z座標來表達。，資料集的構成如圖所示：
6、結構化點集資料集
按規則排列的點的集合，點的排列和座標軸平行，形成方形的點陣，下圖所示：
7、非結構化點集
是指不規則地分布在空間的點集，非結構化點集具有不規則的幾何結構，但不具有拓撲結構，非結構化點集用離散點來表達，通常，這類資料沒有固定的結構，是由一些視覺化程式識別和建立的，非結構化點集適合表現非結構化資料，為了實現資料的視覺化，可將這種資料形式轉換成其它一些結構化的資料形式，如圖所示：
屬性資料主要用於描述資料集的屬性特徵，屬性資料常常和資料集的幾何資料或單元資料相關聯，對資料集的視覺化實質上是對屬性資料的視覺化，例如，根據壓力監測資料構建乙個壓力場視覺化資料集後，資料集中的每個資料點（幾何資料）或單元都必須有對應的屬性資料，vtk根據屬性資料設定顏色表，用不同的顏色表示不同的壓力，通過顏色的變化情況，可以直觀的分析出壓力的變化趨勢。
屬性資料依據資料的性質可分為標量資料、向量資料、張量資料幾大類，一般標量資料和向量資料應用的比較多，大部分的例子都以這兩種資料為主。
1、標量資料
標量資料只表示資料的大小，例如溫度、壓力、高度等。
2、向量資料
既有大小又有方向的量，如速度、應力、位移等。
3、張量資料
張量是向量和矩陣通過複雜的數學演算法得到的，乙個k階的張量可當作乙個k維的**。零階的張量是標量，一階的張量是向量，二階的張量是紋理座標，三階的張量是乙個三維陣列。
屬性資料只能和資料集中的點及單元關聯，對於構成單元的基本組成要素，如邊和面等不能與資料屬性關聯，我們稱與點關聯的資料屬性為點屬性，與單元關聯的資料屬性為單元屬性。
在vtk中用vtkpointdata類和vtkcelldata類表達資料集屬性，它們是類vtkfielddata的子類，構成資料集的每個點（或單元）和屬性資料之間存在一對一的關係，如乙個資料集由n個點（或單元）構成，那麼必須有n個屬性資料和這n個點（或單元）一一對應，通過點的id號就可以對該點的屬性資料進行訪問，例如在資料集adataset中訪問id號為129的點的標量值時（假設標量資料已被定義且不為空）使用如下方法：
adataset->getpointdata()->getscalars()->getscalar(129)。
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