目前，包括移動裝置在內的很多多**裝置上都使用了攝像頭，而且還在以很快的速度更新換代。目前使用的攝像頭分為兩種：ccd（charge couple device電荷偶合器件）和 cmos（complementary metal oxide semiconductor互補金屬氧化物半導體）。這兩種各有優劣：目前ccd主要使用高質量的dc、dv和高檔手機上，其影象質量較好，但是整個驅動模組相對比較複雜，而且目前只有曰本一些企業掌握其生產技術，對於選用的廠商來說成本會比較高昂，而且一些裝置對與影象質量沒有很苛刻的要求，對體積要求會高一些；而cmos正好滿足這樣的要求，cmos模組則比較簡單，目前很多廠商已經把驅動和訊號處理的isp（image signal processor）整合在模組內部，這樣體積就更小，而且其生產技術要求相對簡單、工藝比較成熟、成本較低、外圍電路簡單、影象質量也可以滿足一般的要求，所以在
嵌入式市場中占有很大份額，目前一些高階的cmos sensor的質量已經可以和ccd 的質量相媲美。
我這裡要介紹的就是cmos攝像頭的一些除錯經驗。
首先，要認識cmos攝像頭的結構。我們通常拿到的是整合封裝好的模組，一般由三個部分組成：
鏡頭、感應器和影象訊號處理器構成。一般情況下，整合好的模組我們只看到外面的鏡頭、介面和封裝殼，這種一般是固定焦距的。有些廠商只提供晶元，需要自己安裝鏡頭，鏡頭要選擇合適大小的鏡頭，如果沒有夜視要求的話，最好選擇帶有紅外濾光的鏡頭，因為一般的sensor都能感應到紅外光線，如果不濾掉，會對影象色彩產生影響，另外要注意在pcb設計時要保證鏡頭的聚焦中心點要設計在sensor的感光矩陣中心上。除了這點 cmos sensor硬體上就和普通的ic差不多了，注意不要弄髒或者磨花表面的玻璃。
晶元的介面做出較適合自己系統的選擇。其中，部分sensor為了降低成本或者技術問題，sensor部分不帶isp或者功能很簡單，輸出的是bayer pattern，這種格式是sensor的原始影象，因此需要後期做處理，這需要有專門的影象
處理器或者連線的通用處理器有較強的運算能力（需要執行影象處理演算法）。
不管sensor模組使用何種資料格式，一般都有三個同步訊號輸出：幀同步/場同步（frame synchronizing）、行同步（horizontal synchronizing）和畫素
時鐘（pixel clock）。要保證訊號的有效狀態與自己系統一致，如都是場同步上公升（下降）沿觸發、行同步高（低）電平有效等。
通過以上介紹，我們就可以根據自己的使用的系統選擇適合的sensor模組。要選擇介面對應（如果並行介面，sensor模組輸出資料bit位多於接受端，可以用丟棄低位的資料的方法連線）、資料格式可以接受或處理、pixel clock沒有超過可接受的最高頻率（有的是可調的，但幀率會受影響）、場同步和行同步可以調節到一致的sensor模組，這樣才可以保證可以使用。
保證這些條件的正確性下，還要符合它的硬體電路要求，首要的是確定它的電源、
時鐘、reset等訊號是否符合
晶元要求，其次要看所有的引腳是否連線正確，這樣保證外圍的電路沒有錯誤情況下才可能正確顯示影象。各個廠商生產的產品各不相同，一些廠商的sensor模組在預設狀態下就可以輸出影象，而有些廠商的sensor模組必須要設定一些暫存器以後才可以得到影象。區別是否可以直接輸出影象，可以通過檢測sensor 的輸出腳，如果三個同步訊號都有，資料線上也有資料，那一般就會有預設影象輸出，另外也可以跟廠商聯絡獲得有關資訊。如果沒有預設輸出就需要設定暫存器了，一般都是通過兩線序列方式（iic匯流排使用頻率很高）設定暫存器。
暫存器設定是整個除錯過程中最複雜的過程，當然要設定暫存器要先保證主晶元跟 sensor模組之間通訊是正確無誤的，然後才是具體設定值的問題。保證通訊無誤，簡單的方法就是讀寫一致（排除部分動態變化的暫存器），就是說保證能夠每次寫進去的資料都能正確讀出來。暫存器設定方面，一般都會有很多暫存器，其中一些是關鍵的：例如軟體reset、工作狀態、輸出大小、輸出格式、輸出訊號有效性、畫素頻率等，另外一些對細調影象質量很有用處的暫存器暫時可以不管，還有部分暫存器比如自動暴光、自動白平衡這些建議都選擇auto，這些功能對影象質量影響很大，一般模組整合了isp的都會有這個功能。當然不管是預設影象還是設定以後輸出的，都需要細調，這時如果有可能，可以聯絡sensor 模組廠商，請他們給出推薦配置或者做一些技術支援，因為一般sensor內部都有一些暫存器是不對外公布的，只有廠商的fae才這些暫存器的定義；自己調節影象時，可以從對比度、亮度、飽和度、銳化程度、gamma校正、消除flicker等方面進行調節。
如果sensor沒有整合isp的話，如前面提到的它的輸出是bayer pattern，這種格式就是直接將感應到的資料傳輸過來，需要處理器端進行資料轉換，同時還需要做白平衡、暴光控制，另外還要進行上面提到的對比度、亮度、飽和度等等的改進，這些改進要想得到比較好的影象質量，演算法會比較複雜，不僅需要處理器有較強的處理能力，也對除錯者有一定的要求，但是這樣的
sensor
一般會比較便宜，所以根據自己的情況做選擇比較好；不過目前有廠商設計做影象處理的
晶元，其實這就是將isp拿出來單獨作為一顆晶元了，它的除錯就跟sensor模組差不多了，只是大一些而已。
除錯過程中，我們還要注意一些問題，例如yuv格式輸出時中yuv的順序、bayer pattern中第一行資料的格式、sensor模組輸出影象的大小、顯示影象的大小等。一般yuv順序不對影象是可以看到的，只是色彩和亮度轉換了；bayer pattern第一行資料格式錯了，也就是rgb三種顏色亂了，都是可以看到影象的；影象輸出大小則比較重要，因為如果設定輸入的影象大小大於實際輸出的大小，
處理器可能會因為資料不夠一場而無法顯示，如果小於實際大小則只能輸出影象的一部分，但是還是可以顯示的，當然這也可以在顯示面積不夠時做成區域性放大的效果。
影象出來以後，就需要檢驗一些模組的質量，個人覺得可以從下面幾個方面觀察：幀率、有無壞點、
雜訊、暗光下的影象、白平衡、色彩還原能力、暴光、邊緣等。現在一般的sensor廠商的30萬畫素的產品都可以vga（640*480）30幀，2m畫素做到 svga（800*600）30幀的幀率，一般應用已經足夠，拖影現象也控制得比較好；壞點是比較嚴重的問題，一般是sensor硬體上有問題，而且它自身的修復演算法沒有能夠修復的，這樣對影象會有很大的影響，一般開啟sensor工作5分鐘就還沒有的話，基本上就可以放心了，要指出的是有的時候在一些物體的邊緣會出現「壞點」這是
sensor
演算法的問題，一般移動一下物體或者模組就沒有了；雜訊問題是cmos sensor無法躲避的問題，由於感光部分結構跟ccd的差異，注定了同樣大小的感光面積下cmos sensor影象雜訊要比ccd嚴重，但是各個廠商技術的差異還是會雜訊控制上也會有所不同，這時只要給個深色的背景就會看到了，同樣cmos sensor在低光條件下
雜訊問題也比較突出，當然可以使用一些技術加以改進；白平衡是最基礎的問題，但是白平衡演算法好壞也會影響sensor的表現，一些sensor遇到大片某個單色的畫面時可以明顯看到背景影象顏色改變，這就是演算法不好的原因；色彩還原可以照在標準色板上，看與原來的區別就可以看出sensor色彩還原能力了，也有一些sensor會某些顏色過了；若沒有色板也可以用色彩明亮豐富的紙來測試，關鍵是看sensor能否真實表現這些色彩；暴光控制現在一般都的模組都整合了，對著暗處和強光看它是否能夠調節到比較理想的狀態，一般不會有問題，但是也有例外，筆者曾經碰到一顆
sensor
在強光照射下啟動時沒有辦法正確暴光，畫面很暗；邊緣好壞是乙個sensor細節表現能力證明，一些 sensor在邊緣部分會有鋸齒或者就是很模糊不清，這都是細節表現的問題；如果整個畫面比較灰，那就是sensor對比度出了問題。
除錯 sensor
是一件非常有趣的事情，很多時候它跟一般的ic沒有太大區別，其實上我們也是把它當成一般ic來除錯的，但是收穫卻很多。當然，除錯的時候可能會遇到很多問題，有些可能會比較棘手，問題的解決也需要很多的經驗，但是辦法總比問題多，問題的解決就是經驗累積的過程、成長的過程。
CMOS Sensor的除錯經驗
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CMOS Sensor的除錯經驗分享
cmos sensor的 方式是一行一行的方式進行的，任何乙個pixel的 時間是一樣的，也就是同一行上的每個pixel的 開始點和 的時間都是一模一樣的，所以同一行的所有點所接收到的能量是一樣的，而在不同行之間雖然 時間都是一樣的，但是 的開始點是不同的，所以不同行之間所接受到的能量是不一定相同的...
CMOS Sensor的除錯分享
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