分布式儲存系統是大量普通pc伺服器通過internet互聯，對外作為乙個整體提供儲存服務。
可擴充套件；低成本；高效能；易用。
資料分布；一致性；容錯；負載均衡；事務與併發控制；易用性；壓縮／解壓縮。
結構化資料：關係資料
半結構化資料
非結構化資料物件
facebook haystack;
taobao file system(tfs);
google file system(gfs);
amazon ebs
三種型別的資料：blob（binary large object）；定長塊；大檔案
關係簡單的半結構化資料
crud
amazon dynamo；
taobao tair、memcache；
關係較為複雜的半結構化資料
crud、支援掃瞄某個主鍵範圍；針對單張**的操作，不支援多表關聯、聯結、巢狀子查詢等複雜的操作
google bigtable;
megastore;
microsoft azure table storage;
amazon dynamodb.
結構化資料
mysql sharding;
amazon rds;
microsoft sql azure;
google spanner;
alibaba oceanbase.
大規模分布式儲存系統讀書筆記前三章 未完
第一章 概述 2.分布式儲存分類 非結構化資料 所有格式的辦公文件，文字，影象，音訊 結構化資料 一般儲存在關係型資料庫裡，可以用二維關係表描述 半結構化資料 介於結構化資料和非結構化資料之間，html文件就屬於半結構化資料。分布式檔案系統 存放blob 二進位製大物件 定長塊，大檔案 常作為分布式...
《大規模分布式儲存系統》讀書摘記（持續更新）
3 分布式系統 3.5 容錯 故障檢測 故障恢復 3.6 可擴充套件性 總控節點 資料庫擴容 異構系統 3.7 分布式協議 兩階段提交協議 2pc paxos協議 paxos與2pc 跨機房部署 4 分布式檔案系統 4.1 google檔案系統 系統架構 關鍵問題 一致性模型 追加流程 容錯機制 m...
大規模分布式儲存系統（雲儲存）作者blog
技術雜談 10年定下近幾年的技術方向 1,精通架構 深入理解線上，線下分布式儲存 計算並能夠形成完整的知識體系 2,理解系統 理解系統，網路，idc，虛擬化等相關知識 3,掌握應用 通過應用證明和修正分布式知識體系 11年做了一些事情 1,思考並討論google，amazon，microsoft，y...