自學筆記之歸併排序
歸併排序主要利用了分治思想，它的過程如下：
1.分解成子問題：將n個元素分解為兩個具有n/2的子問題。
2.遞迴求解子問題：利用遞迴排序這兩個子問題。
3.歸併子問題：歸併子問題的解來產生排序好的答案。
歸併排序中最終要的一步是將兩個子問題的解合併，在這裡我們設計乙個函式merge(a,p,q,r)，其中a代表待排序的陣列，p,q,r分別表示陣列的下標，滿足p<=q實現的偽**如下：
實現過程是利用兩個陣列來儲存已經排序好的子陣列，然後將這兩個陣列合併為乙個陣列並儲存在原陣列中。下圖1-1為圖示過程：
圖1-1 歸併過程圖示
下面為歸併演算法的偽**：
假設陣列的起始下標為1，我們就可以呼叫merge-sort（a,1，a.length）實現歸併排序。
時間複雜度分析：
由於歸併排序的過程就是將乙個問題分解為兩個同等大小的子問題，並將所得的結果組合。這樣我們可以得到時間複雜度的關係式如下：
下圖利用遞迴樹求解這個表示式：
最後可以求出歸併排序的時間複雜度為o（nlgn）。
下圖為實現的c++**：
#includeusing namespace std;
#define infty 2147483647;
void mergesort(int *,int,int);
void merge(int *,int,int,int);
int main()
; mergesort(a,0,9);
for(int i=0;i<10;i++)
{ cout<
歸併排序筆記
將兩個的有序數列合併成乙個有序數列，我們稱之為 歸併 歸併排序 如果要將乙個陣列排序，可以先 遞迴地 將它們分成兩半進行排序，然後將結果歸併起來。下面介紹另外兩種方法，分別是自頂向下歸併和自底向上歸併，圖示參考連線 但是我感覺裡面的那個自下而上的演算法感覺有點複雜，所以我總結了演算法第四版上的 如下...
排序之歸併排序
歸併排序和快速排序的思想一樣，都是依據分治法 遞迴 兩者不同的是，歸併需要對子問題的解進行合併，即合併兩個已排序的表，合併的時間為線性的，最多進行了n 1次比較，其中n是元素的總數。歸併排序的基本思路就是將陣列分成二組a和b，如果這二組組內的資料都是有序的，那麼就可以很方便的將這二組資料進行排序。如...
排序之歸併排序
歸併排序還是有點雲裡霧裡 尤其是遞迴的時候的狀態樹與函式呼叫時的棧的狀態不太清楚，需要寫 加斷點做測試 先記錄下來，後面有時間再弄，先查到乙個用斷點測試後，描述歸併排序時遞迴狀態樹的部落格 其實如果按照 極客大學 演算法訓練營的覃超老師講的分治的模板，應該比較好寫出來 分治的模板 int divid...