時間限制:
20000ms
單點時限:
1000ms
記憶體限制:
256mb
且說上一周的故事裡,小hi和小ho費勁心思終於拿到了茫茫多的獎券!而現在,終於到了小ho領取獎勵的時刻了!
小ho現在手上有m張獎券,而獎品區有n件獎品,分別標號為1到n,其中第i件獎品需要need(i)張獎券進行兌換,同時也只能兌換一次,為了使得辛苦得到的獎券不白白浪費,小ho給每件獎品都評了分,其中第i件獎品的評分值為value(i),表示他對這件獎品的喜好值。現在他想知道,憑藉他手上的這些獎券,可以換到哪些獎品,使得這些獎品的喜好值之和能夠最大。
提示一:合理抽象問題、定義狀態是動態規劃最關鍵的一步
提示二:說過了減少時間消耗,我們再來看看如何減少空間消耗
每個測試點(輸入檔案)有且僅有一組測試資料。
每組測試資料的第一行為兩個正整數n和m,表示獎品的個數,以及小ho手中的獎券數。
接下來的n行描述每一行描述乙個獎品,其中第i行為兩個整數need(i)和value(i),意義如前文所述。
測試資料保證
對於100%的資料,n的值不超過500,m的值不超過10^5
對於100%的資料,need(i)不超過2*10^5, value(i)不超過10^3
對於每組測試資料,輸出乙個整數ans,表示小ho可以獲得的總喜好值。
樣例輸入
5 1000144 990
487 436
210 673
567 58
1056 897
樣例輸出
2099
參考:hihocoder01揹包
using system;
namespace knapsack
console.writeline(dp(need, value, m));
}static int dp(int need, int value, int m)
}return fj[m - 1];}}
}
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