本文**：
cvpoint,cvscalar,cvarr資料結構
的功能最主要是配置iplimage資料結構跟相關矩陣資料的結構資料,只要是影象空間有關的配置大部分都用到cvsize,cvscalar. 而cvarr只是個inte***ce,可以讓子程式容納iplimage資料結構及cvmat資料結構.對於很多的演算法子函式都是用cvarr來替代.
#include
#include
#include
#include
void createechelonidentity(cvarr *array,cvscalar color)
intmain()
執行結果:
上面的程式除了展示cvsize,cvscalar各種資料結構跟cvarr的應用,還有一段是顯示列梯形矩陣的單位矩陣(i),用黃色來表示,cvsize相關的資料結構還有cvsize2d32f,而cvscalar則有許多應用,cvscalar()為初始化資料結構,cvscalar可以輸入四個引數 為double型別,而cvrealscalar()則是只有乙個引數有值,這邊cvscalar其實是放在double型別val的陣列裡面的,cvrealscalar()會只讓val[0]有值存進去,cvscalarall()則是四個陣列都是同乙個數,cv_rgb()會讓它第四個數 組的數為0而且val[0],val[1],val[2]為bgr排列.
(1)cvscalar資料結構
至於cvarr,它只是乙個inte***ce,在"cxtype.h"被定義為
typedef
voidcvarr;
專門處理矩陣資料結構的介面.
cvsize()
初始化cvsize資料結構,分別填入int型別的寬度跟高度資料
cvsize(int型別寬度資料,int型別高度資料)
cvsize2d32f()
初始化cvsize2d32f資料結構,分別填入float型別的寬度跟高度資料
cvsize2d32f(float型別寬度資料,float型別高度資料)
cvscalar()
初始化cvscalar資料結構,有四個標量引數輸入為double型別
cvscalar(第乙個通道標量資料,第二個通道標量資料,第三個通道標量資料,第四個通道標量資料)
cvrealscalar()
輸入為單一乙個標量的引數,存入cvscalar會變成val[0]=引數1,val[1]=val[2]=val[3]=0
cvrealscalar(第乙個通道標量資料)
cvscalarall()
四個標量都是同乙個輸入的數字,通常為灰級的形態
cvscalarall(輸入全部標量值的資料)
cv_rgb()
依照opencv的rgb模式輸入,第乙個引數為r值,第二個引數為g值,第三個引數為b值,但是存入cvscalar資料結構會相反,val[0]=b值,val[1]=g值,val[2]=r值,val[3]=0,因此cv_rgb()在"cxcore.h"被定義為
#define cv_rgb( r, g, b ) cvscalar( (b), (g), (r), 0 )
cv_rgb(r值資料,g值資料,b值資料)
cvsetidentity()
對iplimage及cvmat資料結構設立單位矩陣,並給單位矩陣的位置乙個cvscalar顏色(標量量資料結構,cvsetidentity()則會在單位矩陣位置上著上顏色(配置標量)
cvsetidentity(iplimage資料結構或cvmat資料結構,cvscalar顏色資料結構)
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