2020.2.8
2020.2.9
這是我，作為小菜雞，深度學習的入門看的所有覺得有用的部落格記錄～
（！！！感謝這些博主！！！）
這個是最基礎的一篇，我認為也是對於我這種小白，在最開始應該看的一篇！理論講解+**實踐
最基礎的單層感知器的深度學習模型
其中還有一篇介紹為什麼要有啟用函式：
（其中也包含了幾個基本啟用函式的介紹）
啟用函式是什麼，為什麼要他？
看完前面那一篇最基本的，就可以開始看bp演算法了～
bp演算法的理論基礎
然後會發現，天吶，這堆數學公式。。。
然後下面是bp演算法的流程圖的介紹以及一些優化，看完這些對bp演算法就有一定了解了，因為自身研究需求我就繼續往下看了，沒有查閱**實踐什麼的～
bp演算法過程圖+演算法優化基礎
今天就到這了，然後明天去瞅瞅著名演算法 cnn卷積神經網路代表，lenet5是啥吧～
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這個博主真的理論寫的很詳細！
今天元宵節，祝大家元宵節快樂～
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說實話，看完我還是有點懵的
然後現在呢，正打算用tensorflow來操作下lenet5網路，相信把這個典型的cnn網路吃透了，之後的路也就好走了～
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Python深度學習 有用的資源
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