資料庫按型別可分為關係型，鍵-值型，多列型，面向文件型和圖型。
關聯式資料庫管理系統（rdbms）是以集合理論為基礎的系統，實現為具和列的二維表。與它打交道使用結構化查詢語言（sql）。資料值具有型別，可以是數字、字串、日期、未解釋的二進位製大物件，或其它型別。這種表結構可以聯接並轉化為新的、更複雜的表，因為它們的數學基礎士關係（集合）理論。常用的開源資料庫有mysql，postgresql，h2，hsqldb，sqlite等。
鍵-值（key-value，kv）資料庫是最簡單的模型。kv資料庫將鍵與值配對，類似於程式語言裡的對映（或雜湊表）。某些kv實現允許複雜的值型別，如雜湊或者列表。。一些 kv 實現提供了一種迭代遍歷鍵的方式，但這也是額外的好處。如果你將檔案的路徑視為鍵而將檔案內容作為值，檔案系統也可以看成是鍵-值儲存庫。kv儲存庫對資源的要求就非常少，有時候有極高的效能，但是當涉及到複雜的查詢和聚合需求時，一般不會有幫助。常用的資料庫有memcached(及相關的memcachedb和membase)，voldemort，redis和riak。
列型（面向列的）資料庫的命名源自於其設計的乙個重要方面，即來自乙個給定的(在二維表的意義上)的資料存放在一起。在面向列的資料庫中，新增列是相當簡易的，而且是逐行完成的。每一行可以有一組不同的列,或完全沒有,允許表保持稀疏(sparse)，而不會產生空值的儲存成本。在結構方面,列型資料庫大約介於關聯式資料庫和鍵-值儲存庫之間。在列型資料庫市場中，競爭相比關聯式資料庫或鍵-值儲存較少。三種最流行的產品是hbase，cassandra和hypertable。
面向文件的資料庫儲存的就是文件。簡而言之，文件就像是雜湊，具有乙個獨一無二的標示符（id）欄位和值，值可能是任何型別，包括更多的雜湊。文件可以包含巢狀的結構，因此,它們表現出了高度的靈活性，允許有可變域。該系統對輸入的資料很少有限制，只要它滿足基本要求,可以表示為乙個文件。在建索引、自由定義的查詢，複製、一致性及其他設計決策等方面，不同的文件資料庫採取了不同的方法。需要了解這些差異，及其對特定使用場景的影響，才能在它們之間做出明智地選擇。文件資料庫市場中的兩大開源產品是mongodb和couchdb。
圖資料庫是一種不太常用的資料庫型別，圖資料庫善於處理高度互聯的資料。圖資料庫包含節點及節點之間的關係。節點和關係可以有一些屬性(一些鍵-值對)，用來儲存資料。圖資料庫的真正實力是按照關係遍歷節點。現在最流行的圖資料庫neo4j。
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