題目要求時間複雜度為log(m+n)。
可以將此題轉換成尋找第k小的數的問題！
演算法的原理：
假設要找第k
小的數，我們要比較
a[k/2-1]
和b[k-k/2-1]
這兩個元素，這兩個元素分別表示a
的第k/2
小的元素和b的第
k-k/2
小的元素。至於為什麼要去這兩個數，是因為
k/2+(k-k/2)等於k
，所以去這兩個數比較。
這兩個元素比較共有三種情況：>
、《和=
： 如果a[k/2-1]，這表示
a[0]
到a[k/2-1]
的元素都在a和
b合併之後的前
k小的元素中，直接拋棄即可。
如果a[k/2-1]>b[k/2-1]
時存在類似的結論。
如果a[k/2-1]=b[k/2-1]
時，我們已經找到了第
k小的數，也即這個相等的元素
通過上面的分析，我們即可以採用遞迴的方式實現尋找第k
小的數。此外我們還需要考慮幾個邊界條件：
如果a或者b
為空，則直接返回
b[k-1]
或者a[k-1]；
如果k為
1，我們只需要返回
a[0]
和b[0]
中的較小值；
完整**：
public static double findmediansortedarrays(int a, int m, int b, int n)
public static double findkth(int a, int m, int b, int n, int k, int head_a, int head_b)
**解釋：
①head_a
和head_b
②pa和pb
：計算理論上要比較的兩個元素的位置
③new_pa
和new_pb
：因為拋棄元素後，陣列的起始位置往後移了，所以需要重新計算要比較的兩個元素的實際所在位置
④在遞迴呼叫findkth()
方法時，引數的解釋：
m-pa
表示拋棄元素後陣列
a剩餘元素的長度；
k-pa
表示因為拋棄了
pa個元素，所以不能再尋找第
k小的數了要變成尋找第
k-pa
小的數；拋棄
pa個元素後，陣列
a的起始是從
head_a += pa開始
在最好情況下，每次都有k
一半的元素被刪除，所以演算法複雜度為
logk
，由於求中位數時k為（
m+n）
/2，所以演算法複雜度為
log(m+n)。
連線：
兩個有序陣列中位數
大小m和n分別有兩個排序陣列a和b。找到兩個排序陣列的中值。總的執行時間複雜度應該是o log m n class solution return findkth a,b,0,0,m,n,s 2 findkth a,b,0,0,m,n,s 2 1 2 private double findkth v...
兩個有序陣列中位數
首先我們可以不斷分割得到這個kkk。首先兩個陣列都分配k 2 frac 2k 如果第k 2 frac 2k 個數，第乙個陣列小於第二個陣列，那麼第乙個陣列的k 2 frac 2k 個數一定不是答案。問題可以變成乙個子問題，上乙個陣列從k2 1 frac 1 2k 1開始。相當於我們每次要去掉k 2 ...
兩個有序陣列的中位數
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