reduce數量究竟多少是適合的。目前測試認為reduce數量約等於cluster中datanode的總cores的一半比較合適，比如cluster中有32臺datanode,每台8 core，那麼reduce設定為128速度最快。因為每台機器8 core，4個作map,4個作reduce計算，正好合適。
附小測試：對同乙個程式
reduce num=32,reduce time = 6 min
reduce num=128, reduce time = 2 min
reduce num=320, reduce time = 5min
關於reduce的引數問題
ecmascript 5還新增了兩個縮小陣列的方法 reduce 和 reduceright 這兩個方法都會迭代陣列的所有項，然後構建乙個最終返回的值。其中，reduce 方法從陣列的第一項開始，逐個遍歷到最後。而 reduceright 則從陣列的最後一項開始，向前遍歷到第一項。這兩個方法都接收兩...
關於Map和Reduce最大的併發數設定
一 環境 1 hadoop 0.20.2 2 作業系統 linux 二 設定 1 因為hadoop的集群所有的機器不可能完全的配置一樣，所以，不同節點機器上併發的最大map和reduce數量最好也不要相同。2 在對應的節點機器上修改mapreduce sit.xml檔案，新增引數如下 mapred....
map和reduce 個數的設定
一 控制hive任務中的map數 1.通常情況下，作業會通過input的目錄產生乙個或者多個map任務。主要的決定因素有 input的檔案總個數，input的檔案大小，集群設定的檔案塊大小 目前為128m,可在hive中通過set dfs.block.size 命令檢視到，該引數不能自定義修改 2....