關於Map和Reduce最大的併發數設定

一、環境

1、hadoop 0.20.2

2、作業系統 linux

1、因為hadoop的集群所有的機器不可能完全的配置一樣，所以，不同節點機器上併發的最大map和reduce數量最好也不要相同。

2、在對應的節點機器上修改mapreduce-sit.xml檔案，新增引數如下：

mapred.tasktracker.map.tasks.maximum

2the maximum number of map tasks that will be run
simultaneously by a task tracker.
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum
2the maximum number of reduce tasks that will be run
simultaneously by a task tracker.

各個節點機器上在這個字段值上可以不相同。

3、檢視來檢查數量。

１、配置完之後，不需要重啟集群所有的機器，只需要重啟你改動過的節點機器就可以。

２、如果通過網頁看不到變化，那麼執行任意乙個job，數值就會凸顯出變化。

3、結合公平排程器來使用，可以最大程度上提公升效能。

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