我可能還有些不一樣的我感覺我能做到的人工智慧，不想去說機械人打敗人類，還有很多像科幻片裡面的機械人一樣的狀態，我沒那個本事。我想做的事情很簡單，讓機器的眼睛看懂普通事物，做一些簡單的事情就可以了。所以我主要的方向就是，機器視覺。那我計畫如何一步一步向前走呢？或者說我要學習哪些東西呢？
我目前的內容都是關於影象處理的，其實影象處理就是模式識別最前端的處理工作，讓影象的特徵更好的體現出來。接下來就是模式識別，這裡只能用狹義的理解了。就是特徵提取，其實已經進入機器學習範圍，最後就是機器學習，可以統一認知。這裡面很多都設計到乙個fpga處理晶元的的事（這個待會在說）。換個角度說明我要學習的內容，影象處理，比如對比度，影象矯正，邊界掃瞄等。機器學習呢，就是從眾多的學習演算法裡面，在影象上應用比較良好的，比如說，深度學習和主成分分析，（對其他的有些了解就可以了。應用上和簡單演算法上）。機器學習有時候也可以做到影象處理的內容，比如說，聚類就可以進行影象的分割。但是為什麼還要去時而學習影象處理的技術呢？？想法是這樣的，機器學習是自動提取特徵的過程，像決策樹可能你就知道它的分類過程，提取特徵的過程，可是很多時候是不知道，可是影象處理則是人為的提供，分離，某些特殊的特徵。可能能減少機器學習的難度等（純粹的猜想，還有對機器學習的不了解）。
對於fpga的想法呢？？？主要考慮的是計算速度，目前fpga的計算速度是最好的了，比如說：無人機災區救援，飛行的速度，攝像頭的畫素，識別，都需要很多的計算定位人員資訊。還比如訓練的時間，速度是乙個重要指標。但是fpga它複雜的計算取完成不了。如果gpu或者apu那一天計算能力能更上一層樓的話，我也會考慮去學習的。
這些只是主要的學習內容，還有很多小的內容也要跟上，比如說數學。內容很多，我只能在我能掌握的時間裡，對比我的各項能力，來平衡每一部分的學習時間。這些就是我想說的，想跟我一起學習的朋友們。就和我一起學習吧。我的qq，849886241.求關注，求幫助。路很長，要人幫呀。
FPGA機器學習之學習的方向
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FPGA之學習FPGA需要注意的地方
任何乙個硬體工程師對fpga都不會陌生，就好比c語言對於軟體工程師來說是必修課程一樣，只要是電子相關專業的學生，都要學習可程式設計邏輯這門課程。fpga的英文全稱是field programmable gate array，即現場可程式設計門陣列，它是在pal gal epld等可程式設計器件的基礎...
機器學習方向
2014 4 27 本文原創位址我不能保證，對原創人員我想說sorry！從這篇文章可以看出在這個領域，頂級會議比期刊更加重要 顯而易見 之後我會更新一篇博文，某大牛寫得如何閱讀 原創文章 看了版上很多貼子，發現很多版友都在問 熱門研究方向 最新方法 等。有同學建議國內某教授的教材 或者cnki 或者...