可供使用的語音識別有google,
訊飛，openears
,微軟。
這些都是通過網路上了解到的，可能有所差異。簡單的聊一下各個的優缺點。
這是我個人總結各個大家的見解，有可能有所差異。會隨著了解的深入實時更新的 。
google:
介面，通過該
api可以進行中文、英文等語言的識別 優點
： 1，語音識別引擎龐大，識別精度很高，適用於文字語音識別。提供多國語言的語音識別。
2.，任何平台都可以進行訪問，容易使用。 缺點
1，api未開放，未能獲知具體開發細節。 2，
識別引擎位於伺服器端，識別的速度和網路質量有關，識別速度較慢。 3，
待識別音訊的格式、大小、時長的限制。
4，可能有時候政治問題影響 不能訪問
，則影響整體的效能。
microsoftspeech sdk
：微軟公司提供在windows
平台上開發語音識別和語音合成應用程式的開發包，簡稱為
sapi
，內含sr
（speech recognition
）和ss
（speechsynthesis
）引擎，因此可以很方便地在自己的應用程式中新增這些功能。 優點
1，基於com
元件，便於與
directshow
中的元件整合。 2，
語音識別引擎位於本地，便於訪問，識別速度較快。 3，
待識別音訊的大小、時長無限制。 缺點
1，缺少其他平台的支援，僅支援windows
平台。
2，語音識別引擎不夠龐大，識別精準度較低。 3，
僅提供中日英三種語言的語音識別功能。
科大訊飛：
實現基於http
協議的語音應用伺服器，支援語音合成、語音聽寫、語音識別、聲紋識別等服務
，提供基於移動平台和pc
上的語音客戶端子系統，內部整合音訊處理和音訊編譯碼模組，提供關於語音合成、語音聽寫、語音識別和聲紋識別完善的
api（
優點
1，支援平台豐富，各個平台上都有相應的詳細sdk文件
2，語音識別引擎較龐大，對中文的識別精度很高。 3，
具端點檢測功能，便於劃分識別文字的句子。 缺點
1，識別引擎位於伺服器端，須遠端訪問，識別速度較慢。
但是現在部分平台（比如安卓可以實現離線的語音識別了。其他的平台也正在嘗試。） 2，
對語言支援不如google
，目前僅支援中文聽寫。 3，
需要使用1028
埠，在某些地方會有使用限制。 4，
當軟體使用者達到百萬次後，需要開始收費
（這是比較不好的，尤其是比較大的公司使用一定要注意，萬一中間人家不給你返回了，到時候協商就是錢的問題了）。
openears,
試了一下他的demo
，發現只能識別限定的詞，如
up, left, right, turn, go.(
感覺比較適用於遊戲，就是那種控制方向的遊戲，但又不能是那種反應很快的遊戲，因為識別的速度跟不上)
優點： 1，
免費 2，
不依賴網路執行。
缺點： 1
，只能識別限定的詞
對於一些比較根據實時語音的就不方便了。
語音識別的難點
儘管語音識別的研究已有半個世紀了,但現有的語音識別系統仍存在許多困難,還遠遠達不到實用化的要求,主要表現在 1 魯棒性 目前的語音識別系統對環境條件的依賴性強,要求保持測試條件和訓練條件一致,否則系統效能會嚴重下降。2 雜訊問題 現有的語音識別系統大多只能工作在安靜的環境下,一旦在雜訊環境下工作,講...
語音識別的基本方法
一般來說 語音識別的方法有三種 基於聲道模型和語音知識的方法 模板匹配的方法以及利用人工神經網路的方法 1 1 基於語音學和聲學的方法 該方法起步較早，在語音識別技術提出的開始，就有了這方面的研究，但由於其模型及語音知識過於複雜，現階段沒有達到實用的階段。通常認為常用語言中有有限個不同的語音基元，而...
基於語音識別的提醒鬧鐘專案總結
周老師叫我做乙個語音識別的提醒小鬧鐘，功能很簡單 要有qq登入，說出幾點提醒我幹什麼這句話，分離出時間和事件，設定鬧鐘提醒。同時 qq號，提醒時間，提醒事件 要上傳到伺服器的資料庫裡。功能不難，但是學了不少東西，也做了3週多。有幾點需要記錄 1 新增.so檔案時候，必須在build.gradle裡的...