erlang 二進位制
最近因工作要求，需要使用erlang程式語言進行程式開發，不過一直沒
有機會應用erlang的二進位制使用，個人感覺erlang的二進位制功能很強大，
但是裡面有些知識點比較拗口，一不小心就模糊了相關的使用規則，下
面列出其使用方式以備忘記：
1.將乙個整數強制拆分成指定長度的二進位制表示：
1>bin = <<17:15>>.
<<0,17:7>>
本來將整數：17用二進位制表示，乙個8bit的方式即可完整表示出來，現
在強制要求用15bit來表示，則高位補0，低位是 7bits的位元流即可。
2. <> = <<59704:16>>.
d:233
e:<<"8">>
其中d是以10進製表示，所以返回為233，e以2進製表示，所以返回為
二進位制格式。
3. bitstring的用法：
1> <> = <<59704:16>>.
<<"é8">>
2> a.
<<"é">>
3> b.
56通過上面的效果可以知道，在進行二進位制匹配時，如果繫結變數的
type不同，返回的型別也是不同的。
4.二進位制的type型別： integer、bits、bitstring:這3種型別預設1單位所佔
bit位為1位，可以通過設定unit:n來更改預設設定， 例如：<> = <<17:16>>
至於float型別，測試時總報異常，一時沒找到原因，此處不列出來。
binary、bytes：這兩類預設占用bit位為8位，同上，可以通過設定unit的值更改預設值。
unit：可以通過此屬性設定每單位占用的bit位數，該值允許的範圍為
1~255。
size：進行位元位匹配時使用格式類似：<>，其中
size代表占用多少個單位的unit，其中每個unit單位預設所佔bit位在上面
有說明，那麼當前value總共所佔bit位數目為： size * unit。
endian屬性：可選值為big | little | native，當值為big時，按照2進製資料從左到右的正常次序每隔
1> 2#011000001110100110011010. [01100000,11101001,10011010]
6351258
2> <> = <<6351258:23>>.
<<193,211,26:7>>
3> a.
793907
4> b.
25> 2#11000001110100110011. [11000001,11010011,0011]
793097
6> <> = <<6351258:23/little>>.
<<154,233,96:7>>
8> c.
634524
9> d.
010> 2#10011010111010011100. [10011010,11101001,1100]
634524
11> 2#011000001110100110011010. [01100000,11101001,10011010]
6351258
12> <> = <<6351258:23/little>>.
<<154,233,96:7>>
13> e.
414> f.
881888
15> 2#100
416> 2#11010111010011100000. [11010,11101001,1100000]
881888
這個測試會讓人比較迷惑，不過通過觀察資料可以得到規律：
二進位制資料流總是傾向於以8位元為乙個組合；
二進位制資料流中，每乙個8位元位的單組中，從左往右，左側總是高位，右側總是低位，無論上面的endian型別為big或者little；
當將乙個整數轉換為乙個非對齊的bit流（例如上面將本應設定為24bit位的整數6351258，強制設定為23bit）時，可以根據如下的模型設想其砍掉多餘的bit位的情況，我們先看例項：
1> <<6351258:23/little>>.
<<154,233,96:7>>
2> 2#011000001110100110011010. [01100000,11101001,10011010]
6351258
3> 2#10011010.
1544> 2#11101001.
2335> 2#01100000.
966> <<6351258:23/big>>.
<<193,211,26:7>>
7> 2#11000001.
1938> 2#11010011.
2119> 2#00011010.
26總結：上面的測試給我們這樣的推斷：
無論endian型別為big模式或者little模式，可以先按照big模式取得整數的
二進位製流，該二進位製流是對齊的模式，也就是二進位製流長度為8的倍數，然後砍掉二進位製流最左側的多出來的bit位（記住：無論是big模式還是little模式），獲取最新的bit流資訊。
接下來，當為big模式時，在新big流的基礎上，從左往右，每8位bit資料作為一組，當最後的bit流長度不足8位時，為其在左側高位補0；並且這產生的多個bit組合中，越往左側的越是高位，最後乙個bit組是最低位；
當為little模式時，需要從右往左進行分組，每8bit位資料位一組，最右側的組合是高位，中間的是次高位，最左側的是最低位。
經過上面的分析後，我們現在可以接著看最上面的二進位制匹配情況，當endian模式為big模式時，變數a將匹配二進位制資料流的最高位資料，其提取20個bit位，這解釋了為什麼變數a繫結整數：634524；b變數繫結整數：2。
當endian模式為little模式時，變數c一樣匹配二進位制資料流的最高位資料，最高位資料流按照bit組來組合，卻是從big模式下的最右側開始組合：首先最右側的8位作為最高位，然後是中間的8位作為次高位，組後是最左側7bit中的高4位：1100，這解釋了為什麼變數c的值為634524而d變數的值為0，如果還不確定這種理解是否正確，還可以參考後面變數e和f的匹配情況。
5.二進位制資料流的匹配方式：
1> 2#11010011.
2112> <<2#1101:4,x:4>> = <<211>>.
<<"ó">>
3> x.
3至於二進位制中的sign屬性，目前還沒有進行測試，有興趣的朋友可以將測試結果分享一下。
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