隨著大資料時代的推進，新興的務聯網的不斷發展，引起了大服務的熱潮。下面我就基於課上知識內容的學習與查閱的相關文獻的學習，講述一下我對於務聯網與大服務的認識與理解。
隨著軟體、硬體、資源、資訊、人的虛擬化與服務化，下一代的internet成為「服務的物聯網」，即務聯網。要想清晰地了解務聯網這一概念，首先我們要清楚網際網路、物聯網以及雲計算的概念。網際網路是乙個虛擬數字空間，實現了資訊的互聯互通以及資源共享；物聯網是物理與數字空間,實現了物理世界與資訊世界的互聯互通與資源共享；而雲計算作為當下的乙個熱詞，相信大多數人或多或少都有些了解，雲計算是指虛擬資源應用空間，實現了資訊世界的資源提供與服務。當網際網路與物聯網走向應用、雲計算從資訊資源整合走向雲服務進行服務化時，再將它們整合化，那麼就是我們所說的務聯網了，它是現實世界與虛擬世界的整合應用空間，面向大規模、個性化顧客服務需求，以整合服務網路支援現實世界顧客群體的應用與環境。
在務聯網中，所有的服務、人、資源、物體均可通過網路訪問之，各種服務均可結合網路提供之。務聯網在雲計算環境下，除了體現服務資源及服務系統的網路泛在化與虛擬化，還更多的強調以服務的形式支援軟體服務與商務服務，體現服務價值、服務質量、服務信用、服務整合、服務個性化、服務泛在化等新特徵。與此同時務聯網支援各類服務參與者（顧客、提供者、使能者）間、多服務間進行基於網路的服務協作與交易。 務聯網的乙個重要特徵是：多服務的互聯形成網路之後，這個網路是自組織自演化的，適應動態變化的外部環境和客戶需求。不存在乙個**式的控制機制，完全依賴於服務系統之間的自我協調、環境感知等機制。這很難，但目前服務生態系統的不足之處恰在於此。想象乙個今年頻繁發生的場景：機場因遭遇暴雨而導致航班大規模延誤或取消，數千旅客滯留機場，卻無法提供足夠快速、足夠恰當的服務。實際上，如果有乙個鏈結空管局、航空公司、售票、機場、天氣預報、地面交通、住宿等分散服務的ios，而不是靠現在這樣的人工處理，情況一定會改善很多。
務聯網的外在特徵是將分散在internet和現實中的各類服務，可以是e-service、人工服務、資訊、各類資源等連線成網路，彼此之間形成互動，共同滿足客戶需求。乙個典型代表是前段時間熱炒的ifttt，通過事件驅動的機制將多個website連線起來。當然ifttt知識形成了乙個鏈，尚未達到乙個網路。
務聯網與目前研究的服務組合的區別在於：服務組合更側重於將離散的web服務按特定流程組織在一起，形成大粒度的服務；務聯網則站在更高水平的層面，將多個服務系統連成服務的網路，實際上得到乙個服務系統集合的系統。
隨著雲時代的來臨，大資料也吸引了越來越多的關注。大資料是指大規模海量複雜資料。大資料具有4v特徵，分別是海量資料規模、快速處理、多樣資料型別和巨大資料價值。其研究方向主要是分布式資料儲存與處理，資料探勘與商務智慧型，物聯網與cps以及雲計算與服務平台。通過多這些研究方向的一步步深入，將會進入海量業務處理，為了解決這種海量業務處理，順其而然的滋生了大服務這一概念，即解決大資料關聯的大規模複雜業務的服務系統。
大服務是有跨現實世界與數字世界、跨領域、跨區域、跨網路的服務經過聚合與協同而形成的生態系統。它是基於大資料蘊含規律，產生各種智慧型業務服務；它構成了乙個複雜服務生態系統或務聯網，同時它用於解決企業或社會中大資料關聯業務處理與業務應用問題。 大服務的基本特徵包括六個方面：大規模性、複雜性、跨域性、聚合性、客戶定製性和價值性。主要體現為大資料環境下應用業務服務有來自不同服務系統或跨網跨域的服務經多次聚合動態構成，且服務系統面向大規模顧客個性化需求、個性化定**務，同時追求服務各方的價值最大化和價值知覺過程。
大服務相關科學理論方法主要包括：服務網路理論、服務系統理論、服務模型理論、服務價值理論、服務創新模式、服務系統設計、服務系統執行、跨域服務信用和服務安全可靠。
大服務/務聯網的技術體系如下圖所示：
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python元組的認識與理解
在python中除了字典和列表為可變型別外，其他資料型別不可變，為了安全元組就是對應於列表的一種不可變的特殊列表，他的元素不可以增刪，但是如果元素中有列表或字典，那麼可以對這種元素的內容進行增刪改。舉例如下 a 11,12,3.14,xiaoniu li zhu print 請輸出元組a print...