開始接觸機器學習

2021-06-22 10:03:02 字數 717 閱讀 7896

之前沒有什麼基礎,從頭開始,一些點滴都會記錄在這裡。

模型**值到真實值的平方距離可以作為篩選正確的模型依據。

def error(f,x,y) {

return sum((f(x) - y) **2)

f(x)為模型**值,y為實際值。如果模型**值等於實際值(極端好的效果)那麼差為0.平方是為了取正(誤差有正有負),相當於絕對值的意思。

在多個模型中,這個誤值越**明模型越接近實際資料,但這只是作為篩選模型的一種依據,還要根據其它條件。

安裝關鍵點:

保持只有乙份安裝檔案,否則會亂引用引起編譯錯誤。

/library/frameworks/python.framework/下,所以應該先sudo ln -s /system/library/frameworks/python.framework /library/frameworks/python.framework

保證只有乙份安裝。如果刪除/system/library/frameworks/python.framework然後把自己的/library/frameworks/python.framework link過去的話,除了要2.7,

還需要以前的老版本,系統會老版本有依賴。

解壓scikit-learn-0.14.1後,進入目錄直接 sudo python setup.py install。

在eclipse中要在forced builtins中手工加入sklearn

開始接觸tinyOS

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