如何避免因空值或者無意義的異常值引起的資料傾斜？
首先檢視是否是這些值導致的傾斜，用select key，count（1） from table group by key。
如果是的話，解決方法為
在on時，如下寫：
on case when length(a.key)符合異常條件 then concat(a.key,rand()) else a.key end =b.key;
注意只有空值和異常值才能這樣解決，因為加了隨機數之後會導致join不上，而這些無意義的值本來就不需要join。
另外，對於有意義的值如何解決呢？目前只想到兩點：1 把這些值摘出來，單獨處理 2 用桶，不知道是否準確，沒測試過。
關於桶的用法：
create table tmp.商品擴充套件2
(商家_id bigint,店鋪_id bigint,商品_id,其它資訊)
clustered by (商家_id,店鋪_id) into 10 buckets;
先建表，後插入
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