考慮乙個服裝評判的問題，為此建立因素集u=，其中
u1表示花色，u2表達式樣，u3表示耐穿程度，u4表示**，建立評判集v=，其中
v1表示很歡迎，v2表示較歡迎，v3表示不太歡迎，v4表示不歡迎，進行單因素評判的結果如下：
用模型模型即「主因素決定型」，計算綜合評判為：
根據最大隸屬度原則可知，第一類顧客對此服裝「不太歡迎」，第二類顧客對此服裝則「比較歡迎」 。
用matlab解決的**如下：
%新建example8_4.m檔案
function example8_4
a1=[0.1 0.2 0.3 0.4];
a2=[0.4 0.35 0.15 0.1];
r=[0.2 0.5 0.2 0.1;
0.7 0.2 0.1 0;
0 0.4 0.5 0.1;
0.2 0.3 0.5 0];
fuzzy_zhpj(1,a1,r)
fuzzy_zhpj(1,a2,r)
end%%
function[b]=fuzzy_zhpj(model,a,r) %模糊綜合評判
b=;[m,s1]=size(a);
[s2,n]=size(r);
if(s1~=s2)
disp('a的列不等於r的行');
else
if(model==1) %主因素決定型
for(i=1:m)
for(j=1:n)
b(i,j)=0;
for(k=1:s1)
x=0;
if(a(i,k)右擊「example8_4.m」-->run,得到如下結果：
ans =
0.2000 0.3000 0.4000 0.1000
ans =
0.3500 0.4000 0.2000 0.1000
解釋如下：
根據最大隸屬度原則可知，第一類顧客對此服裝「不太歡迎」，
第二類顧客對此服裝則「比較歡迎」 。
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