面板資料（panel data）縱向資料(longitudinal data)是截面資料與時間序列資料綜合起來的一種資料型別。是截面資料與時間序列綜合起來的一種資料資源。 在分析時,多用paneldata模型,故也被稱為面板資料模型. 它可以用於分析各樣本在時間序列上組成的資料的特徵,它能夠綜合利用樣本資訊,通過模型中的引數,既可以分析個體之間的差異情況,又可以描述個體的動態變化特徵。
時間序列(time-series data) 對同一物件在不同時間連續觀察所取得的資料。它著眼於研究物件在時間順序上的變化，尋找空間(物件)歷時發展的規律。利用時間序列作樣本時，要注意幾個問題：一是所選擇的樣本區間內經濟行為的一致性問題；二是樣本資料在不同樣本點之間不可比，需要對原始資料進行調整，消除其不可比因素；三是樣本觀測值過於集中，因而時間序列資料不適宜於對模型中反映長期變化關係的結構引數的估計；四是模型隨機誤差的序列相關問題。
橫截面資料(cross-sectional data)是指在某一時點收集的不同物件的資料。它對應同一時點上不同空間(物件)所組成的一維資料集合，研究的是某一時點上的某種經濟現象，突出空間(物件)的差異。橫截面資料的突出特點就是離散性高。橫截面資料體現的是個體的個性，突出個體的差異，通常橫截面資料表現的是無規律的而非真正的隨機變化。即計量經濟學中所謂的「無法觀測的異質性」。在分析橫截面資料時，應主要注意兩個問題：一是異方差問題，由於資料是在某一時期對個體或地域的樣本的採集，不同個體或地域本身就存在差異；二是資料的一致性，主要包括變數的樣本容量是否一致、樣本的取樣時期是否一致、資料的統計標準是否一致。
例子：如 年份 2000 2001 2002 2003 2004
中國所有直轄市的gdp北京市 8 9 10 11 12, r& q' p, b- _
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天津市 5 6 7 8 9% k! z v! h/ c
重慶市 7 8 9 10 11（單位億元）
將DataSet 縱向顯示資料
前日經理交付我一任務，將如下 轉換成縱向顯示 id name age 1 張三 18 2 李四 20 轉換成 id 1 2 name 張三 李四 age 18 20 冥思苦想，終得正果，如下 view code 1 public dataset rowconvertcolumn dataset da...
css縱向標尺
今天我的一位朋友不會寫縱向標尺，我就幫忙了一下忙，現在整理出來了，但是沒有前邊的數字值，還望各位包涵。class left1 class right11 class mileft1 class miright11 li li class mileft1 class miright11 li li c...
Reporting Service 縱向合併單元格
原需求 樣式 reporting service 橫向合併單元格沒有問題，但是貌似不支援縱向合併單元格。解決辦法 在單元格中插入列表 注意事項 1.插入列表時，預設插入的是兩行三列的 第一行是 頁首 第二行是 資料 需要將 資料 這一行給刪除掉，留下 頁首 這一行，在這個基礎上新增行，資料 這一行是...