最大子段和演算法 不同複雜度方法實現

2021-06-21 05:30:21 字數 684 閱讀 7653

沒事寫寫演算法,連連腦子。

簡單的實現最大子段和演算法,所謂最大子段和,簡單來說就是給定數列中,求連續數字和中最大的;

如數列-2,7,-6,9,4,2,-4,5。最大子段和是7+-6+9+4+2+-4+5 = 17,以下給出各種策略的實現**

// main.cpp

// lss_1

// created by zhaowei on 14-3-26.

#include using namespace std;

//o(n^3) 列舉法

void lss(int *a,int len)}}

cout<<"maxi :"}

}cout<<"maxi :"<=0; i--)

}sum = 0;

for (int j = q+1; j<=r; j++)

}// cout<<"l+r"<=rmax&&lmax>=mmax)

else if(rmax>=lmax&&rmax>=mmax)

return rmax;

else return mmax;

}//o(n) 動態規劃

int lss_3(int *a,int n)

if(b>sum)

}cout<"<

最大子段和問題(分治)時間複雜度O N

succ i 儲存以 i 結尾的最大區間和左端點的下標 pred i 儲存以 i 開頭的最大區間和右端點的下標 include include include include define x first define y second using namespace std typedef pai...

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