實施物件:memcache
設計理論:mutex
設計前提：大量併發訪問並存在cache過期。大併發場合，當cache失效導致同時取不到cache，會同一時間訪問db並回設cache，可能會給系統帶來潛在的超負荷風險。
解決方案：
方案一：load db之前add乙個mutex key ，mutex key add 成功再去取db; add 失敗則sleep之後重讀cache。這裡mutex key其實就是鎖，因為memcache是沒有鎖概念，加了鎖就能保證乙個程序去操作對乙個資料物件的db取操作，從而降低了風險。但是為了防止出現死鎖現象，mutex是有時間限制。偽**如下:
if(memcache.get(key)==null)else
}解析: mutex設計理論其實就是乙個防止併發訪問，從而用強加鎖的機制，先搶到鎖的執行緒就直接進行資料處理「db.get-> memcache.set」 ，其餘，就根據mutex_key的狀態進行等待。兩個時間點很重要：一是mutex_key的時間，你需要評估資料從db獲取然後重設到cache週期。比如3分鐘，在3分鐘內，任何memcahce.add操作都會失敗，根據memcache的add的api定義，當前key存在add就會失敗，從而實現了鎖的概念，一旦存在就是加鎖狀態。
第二個時間點是，sleep時間，相對來說，這個時間是執行緒等待然後重新請求的時間，休眠狀態不宜過長。
方案二：相對方案一，將cache做了乙個輔助作用，它不在於memcache.get有value的時候，假設我們需要的cache資料的時間為timeout，那麼我們同時設定乙個timeout1為內部超時時間，其中,timeout1
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