在教務系統補考子系統的開發過程中，安排考場的演算法運算時間非常慢，需要32
秒才能完成考場的分配。查詢原因，由於需要在學生補考科目表裡面進行查詢資料——該錶的資料目前已達
200萬條，所以演算法的大部分時間都花在查詢資料方面。為了解決以上問題，我們決定對資料表進行分析，建立合適的索引。
在建立索引過程中，我們發現查詢語句已經為查詢列建立了索引，但是是為每個列單獨建立的——select * from table_name where col1=』abc』 and col2=123;
為了重點說明原理，我簡化了示例。在以上示例中，查詢語句的查詢條件有2
個列，分別是
col1
和col2
。我們為
col1
（index1
）和col2(index2)
都分別建立了乙個索引。建立好索引後，我們進行了測試，發現速度沒有非常明顯的加速，還是需要
20多秒。優化效果不明顯。
然後我們嘗試了在col1
和col2
上建立組合索引，效果非常明顯，從
32秒到目前的
8秒。針對這種情況，我深入研究了一下，在
2個列上單獨建立索引，如果查詢語句使用到，叫合併索引；如果是在
2個列上建立組合索引，就叫組合索引。下面通過原理來解釋一下合併索引和組合索引的區別，也講解一下為什麼組合索引會比合併索引要快許多。
首先解釋一下合併索引的搜尋步驟，如下圖所示：
上面步驟可以用下圖進行說明：
如下圖所示，單獨的2
個索引進行查詢——索引合併，需要反覆在
2個索引表間進行跳轉，這是造成速度慢的第乙個影響。第
2個影響是，假設滿足
col1=』abc』的資料有5
行，滿足
col2=123
的資料有
1000
行。最壞的情況下（那5行在
col2
的1000
行最後面）需要掃瞄完
col2
的1000
行才能找到需要的資料，並不能達到快速查詢的目的。
下面我們來講解一下組合索引，由於組合索引綜合儲存了col1
和col2
的資料，它不需要在
2個索引表之間跳轉，所以速度會更快，組合索引的搜尋步驟如下圖所示：
上圖是索引合併和組合索引的對比圖。組合索引不需要像索引合併那樣對索引的rowid
進行比較合併。
以上就是對索引合併於組合索引區別的說明，另外補充一點，在什麼情況下使用組合索引比較好——在查詢條件中對索引列使用了等值比較時，組合索引才能發揮最大的效能。
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