該題目來自58同城的二面，用最快速度求兩個陣列之交集演算法。
比如a=,b=，那麼a&b=。
演算法一：在大多數情況，也就是一般的情況下，大家都能想出最暴力的解法，通常也就是採用遍歷或者列舉的辦法來解決問題。
該題需要找出兩個陣列的交集，最簡單的乙個辦法就是用a陣列裡面的所有數去匹配b陣列裡面的數。假設兩個陣列的大小都是n，那麼這種遍歷的時間複雜度為o(n^2)。這個也是最複雜的情況了。
演算法二：通常下，除了用暴力列舉的問題，還有另外一種外萬金油的解法—-預處理。其實思想和c語言中的預處理一樣，對資料記性歸一化處理。說白了，在這裡就是對陣列排序。我們知道陣列排序的演算法時間複雜度最低是o(nlogn)，可以看到數量級已經低於演算法一的時間複雜度。
那麼在排好序好，怎麼得到陣列的交集呢？
假設我們已經有了兩個排好序的陣列：
a=b=
那麼我們只要分別對a和b設定兩個指標i,j（或者直接說是下標），進行迴圈，偽**如下：
int count()
return total;
}時間複雜度為o(n)，綜合排序的時間複雜度則整體複雜度為：o(nlogn)
演算法三：如果只是會了上面兩種，還只能說是計算機的菜鳥，而且一般面試或者筆試題也不會這麼簡單。那麼比o(nlogn)時間複雜度更低的是多少呢？一般就是o(n)。我們可以思考一下計數排序的演算法。也就是把兩個陣列a和b都遍歷到乙個新的陣列裡，然後在統計重複的數字即可，這個時間複雜度就是o(n)。當然，計數排序是有條件的，也就是要求陣列內數字的範圍是已知並且不是很大。
演算法四：上面的演算法實現簡單，也很容易達到題目的要求，但是還是有一些瑕疵，也就是非完美方案，同樣根據演算法三我們可以想出用雜湊函式或者雜湊表來解決問題。也就是將陣列a雜湊到雜湊表中，然後繼續將陣列b雜湊到雜湊表中，如果發生雜湊碰撞則統計加1，最後可以得出陣列的交集。時間複雜度也就是雜湊所有元素的複雜度o(n)。
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