學過資料結構，當然當年也學過演算法的時間複雜度的，不知道當年是不是會推倒時間複雜度，大概也就是根據基本語句的執行次數來獲得最高的數量級吧
例如i=0；
while（ii=0;
j=0；
while（i｛ while（ji++;j=0;
｝總共執行次數應該是n+n^2次，但時間複雜度只關係最高次，這才是真正影響程式效率的地方，所以時間複雜度是o（n^2）
下面進入正題，其實二分法的時間複雜度推導是十分簡單的，只怪我腦袋短路了，送給腦袋跟我一樣短路的人吧
二分法的關鍵思想是 假設該陣列的長度是n那麼二分後是n/2，再二分後是n/4……直到二分到1結束（當然這是屬於最壞的情況了，即每次找到的那個中點數都不是我們要找的），那麼二分的次數就是基本語句執行的次數，於是我們可以設次數為x，n*（1/2）^x=1；則x=logn,底數是2，
二分搜尋的時間複雜度O（logN）如何得到
學過資料結構，當然當年也學過演算法的時間複雜度的，不知道當年是不是會推倒時間複雜度，大概也就是根據基本語句的執行次數來獲得最高的數量級吧 例如i 0 while ii 0 j 0 while i while ji j 0 總共執行次數應該是n n 2次，但時間複雜度只關係最高次，這才是真正影響程式效...
時間複雜度 二分查詢
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