1.通過使用多級hash快取：
假如乙個hash表資料儲存在乙個arr[size]陣列中，那麼元素位置計算方式為:int location = key%size;但是不同key，可能有相同的位置，這樣就會造成快取命中率下降，
解決辦法：多維陣列，20-25行，每行10000列，根據離散數學餘數原理，每行最大元素個數離10000最近的質數最好，而且每行依次遞減
例如9997 9991 當key%9997 時，如果儲存位置已經存在元素，則key%9991，這樣能提高快取命中率，當然也會有不能加入快取的元素，對於這部分資料，可以寫到磁碟上，索引檔案對映到記憶體中，這樣可以通過索引快速定位到資料檔案中的資料 ，然後把檔案中的資料新增到記憶體中，這樣獲取資料反應速度會降低
2.如果對快取資料可靠性要求高，不考慮多執行緒情況下，對於共享記憶體資料讀取可以使用volidate(同步)關鍵字
3.資料大小不同業務對應不同快取例項，memcache基本單位是page（預設1m），乙個slab多個page，乙個page多個chunk，item是資料值佔的記憶體的大小，根據chunk大小選擇；slab之間大小通過增長因子控制(預設1.25)
通過判斷 get_miss/(get_miss+get_hit)、evictions（memcache記憶體滿後刪除舊item數目）
如何提高快取命中率
命中 可以直接通過快取獲取到需要的資料。不命中 無法直接通過快取獲取到想要的資料，需要再次查詢資料庫或者執行其它的操作。原因可能是由於快取中根本不存在，或者快取已經過期。通常來講，快取的命中率越高則表示使用快取的收益越高，應用的效能越好 響應時間越短 吞吐量越高 抗併發的能力越強。由此可見，在高併發...
提高快取命中率
原因是快取不存在或者快取已過期 通過redis提供的info命令檢視引數 命令 127.0.0.1 info輸出 expired keys 2061008 evicted keys 0 keyspace hits 19528495 keyspace misses 2915371計算公式 命中率 擊中...
如何提高快取命中率（Redis）
命中 可以直接通過快取獲取到需要的資料。不命中 無法直接通過快取獲取到想要的資料，需要再次查詢資料庫或者執行其它的操作。原因可能是由於快取中根本不存在，或者快取已經過期。通常來講，快取的命中率越高則表示使用快取的收益越高，應用的效能越好 響應時間越短 吞吐量越高 抗併發的能力越強。由此可見，在高併發...