這個題解法很多，順便理一下思路
dp幾步走：
1. 寫狀態轉移方程，根據方程就可以得到基本dp方法，注意時間複雜度和空間複雜度的計算。
2.很多dp劃分方式很多，所以注意使用記憶搜尋來優化dp的處理速度。
3. 事實上使用dp遞迴呼叫仍然使用了大量的儲存空間，使用dp自底向上可以實現o（1）儲存的實現，但往往那個稍顯困難。
word break這題接法很多，最笨的接法是直接dp，
解法1： 直接dp.
既然要把乙個string s轉化為多個單詞的組合，可以從頭向尾匹配乙個乙個字元匹配，即(參考wordbreaks2)
solve(int start)
｝
但這有問題，dict裡面出現a，aa，aaa，aaaa絕對超時，因為會重複查詢，因此為了避免重複計算，最常用的方法就是記憶搜尋。用陣列儲存中間結果。
解法2：記憶搜尋+dp res存結果 0為沒存結果，-1為false，1為正確，其實1不用存。
320ms過大集合
setsset;
string st;
int res;
private boolean dp1(int start)
boolean success=false;
for(int i=st.length();i>=start+1;i--)
else
success=dp1(i);
}if(success)
} res[start]=-1;
return false;
}public boolean wordbreak(string s, setss)
這就是我的能力極限了，最近看到很多大牛談到bottom up的dp，很是神往，參考了一些資料。
順便比較一下神寫的**和渣寫的**
public class solution
public boolean wordbreakhelper(string s, setdict, int start)
return false;
}}
解法3：神** 似乎還是記憶搜尋
public class solution }}
return t[s.length()];
}}
經典DP問題
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