非常幸運的抓住了一次參加2023年大資料技術大會和學術大會的機會。除了技術之外，在經驗和閱歷上確實對個人提公升起到了很大的作用。不得不說，作為乙個學生來講，能夠參加這樣的大會還是非常受益的。留點文字記憶，以後可能再回顧一下。
第乙個感覺：搞大資料的人越來越多，而且是年輕人為主。這裡所謂的年輕人就是30歲上下。可見，it的確是口青春飯。
第二天的分會場裡，第九會議室的大資料技術分會場幾乎成了熱捧的物件。小小的會議室，熱的難受，但是依然人滿為患。我也只好坐在講台前的地面上了，幸虧是地毯。感覺坐著椅子上的人，還不如站著的人和坐在地上的人多。可見大家的學習熱情。
另外乙個特點，可想而知，大資料平台架構與系統分會場的老外的講座明顯比國內的更有吸引力。不過糟糕的是，現場的同傳實在不給力，很多詞彙是chinglish。或者乾脆『額~~~』，跳過了。
第二感覺：學術會議的人數相對較少，但是也超出了預期。
學術大會在12月7號舉行。由於在國家會議中心舉行，正趕上孔子學院大會、apec、婚慶大會之類的。所以現場沒有被批准放置太多的宣傳。 所以顯得有點冷落。
但是從參會人數來講，400人的報告廳，也擠滿了。有的乾脆坐在走廊上。學術會議的報告，多少有些老生常談。
不過還是有亮點的。徐宗本院士的報告引起了現場廣泛的共鳴(回來特地搜尋了一下徐院士的履歷，的確不簡單啊，很有故事的人，也很勵志，敬佩之情油然而生)。題目是《關於大資料研究的若干科學問題及其初步探索》，徐老師結合自己的研究體會，從數學的角度，冷靜客觀的分析了目前大資料研究的若干問題。他的一句話很樸實，也很有意義，大概意思是：研究大資料，不可太熱，不能盲目的一哄而上，一哄而上之後，往往是一哄而散，這是最可怕的，也是常常發生的事情。徐老師提出了目前大資料研究的幾個基本問題：
1.高緯問題——稀疏建模理論
2.重取樣問題——分割大資料為小資料
3.計算理論問題——計算複雜性
4.分布實時計算問題——問題的可分解性和解的可組裝性。隨機優化的計算模式，而不是傳統的方程組求解模式。
5.非結構化資料——與人的認識不一樣，不僅涉及技術，而且還涉及到心理，哲學等等
6.視覺化分析——心理學、美學、數學、工藝設計等等
第三個特點：hadoop和mapreduce獨霸大資料天下的局面已經不再，目前多種計算框架日益成熟，應用場景也越來越多。這裡邊最主要的就是是基於yarn的堆疊的發展。
工作生活的一點感受
到目前為止，在生活和工作上，自己的乙個感受是，自己是個急性子的人，自己心裡很急，說白了就是不能持之以恆，所以很多事，碰到挫折就會半途而廢。間接的否定自己，在生活上當自己在某些方面，不如別人就不上進了，當然，所有的成功都不是偶然的，只有自己能耐住寂寞好好生活才能，在生活或者工作中有所成就。而有些人往往...
最近的一點小感受
其實讓人焦慮的，不是忙也不是累，而是沒有什麼特別感興趣的東西，也沒有什麼特別想愛的人，同時也感受不到周圍的愛，心裡一點也不暖，明知道自己該努力了，卻又不知道該往 努力。不安於現狀 又懼於改變 以上大概就是我之所以焦慮的原因。鑑於北京的新冠疫情持續了那麼長時間，我也閒了一段時間，這段時間的學習帶來的改...
學習C語言的一點感受
2016.10.30 蘇嵌第一次開課，初步感受到了成功背後的努力是多麼深刻的，梁哥給我們約法三章，有一些是我以前老師用過的，有一些是我第一次見到的，好了我今天直接進入主題 學c語習c語言的一點感受 1 指標的強大 c 繼承c語言的優良傳統，有指標的存在，因此我感覺c 是所有語言中最難學而且功能強大的...