$的應用場景：
——》讀取變數的內容：$變數名 或 $
——》讀取乙個命令的輸出：$(command) 例如$(uname -r)
——》$本身就是乙個變數：表示當前shell的pid，可以使用echo $$來看看
——》計算表示式：$((表示式))，例如$((4+9))
——》在執行shell指令碼檔案時，後面帶有引數的情況下，在指令碼檔案中可以通過$可以操作這些引數
a）$#：引數總共的個數，不包括指令碼名稱
b）$@：列出所有的引數，不包括指令碼名稱
c）$*：和$@差不多，列出所有的引數
e）$n：取出第n個引數
——》在shell scripts檔案中，如果定義了function，在function內部可以使用$來操作一些東西（注意與上一條相區別開來）
a）$0：表示的shell scripts檔案的名稱
b）$n：取出在呼叫function處，後面跟著的第n引數
備註，在shell指令碼的函式體中使用$n取到的是呼叫函式時傳入的位置引數，不是呼叫指令碼時傳入的引數。如果想在指令碼函式體中使用呼叫指令碼時傳入的引數的話，那麼將指令碼檔案的引數以位置引數的形式傳遞給函式。
——》變數內容的刪除、替代和替換（待歸納）
類似於這樣的形式，$,$,$,$,$,$等等
Hadoop下各技術應用場景
資料採集和dataflow 對於資料採集主要分為三類，即結構化資料庫採集，日誌和檔案採集，網頁採集。對於結構化資料庫，採用sqoop是合適的，可以實現結構化資料庫中資料並行批量入庫到hdfs儲存。對於網頁採集，前端可以採用nutch，全文檢索採用lucense，而實際資料儲存最好是入庫到hbase資...
SAP BTP MTA 應用的應用場景
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Hadoop的應用場景
其實我們要知道大資料的實質特性 針對增量中海量的結構化，非結構化，半結構資料，在這種情況下，如何快速反覆計算挖掘出高效益的市場資料？帶著這個問題滲透到業務中去分析，就知道hadoop需要應用到什麼業務場景了！如果關係型資料庫都能應付的工作還需要hadoop嗎？比如1.銀行的信用卡業務，當你正在刷卡完...