ipl轉為cvmat 一般為這兩種方法：
1：
/*cvgetmat*/
cvmat matheader;
cvmat * mat = cvgetmat(img, &matheader);
/*cvconvert*/
cvmat * mat = cvcreatemat(img->height, img->width, cv_64fc3);
cvconvert(img, mat)
方法2測試如下圖所示，
我們可以看到，如果宣告不同的話——在cvcreatemat理，第三個引數:type,可以是任何預定義型別，預定義型別的結構如下：cv_(s|u|f)c。於是，矩陣的元素可以是32位浮點型資料(cv_32fc1)，或者是無符號的8位三元組的整型資料(cv_8uc3)，或者是無數的其他型別的元素——那麼mat的內部結構也就不同，從step來說，我的理解step是一行所佔的記憶體空間，mat1是無符號3通道，即內部的資料型別應該是unsigned char，即占用1個位元組每個單元，mat2則是float，4個位元組每單元，也就是說mat2同等資料個數，其空間大小是mat1的四倍，這也正好由step驗證。
從ipl這一端來看，ipl的imagedata資料型別為unsigned char*，那麼如果把資料轉到mat2中的話，則要涉及到乙個強制轉換，unsigned char 轉為 float，按照常識，一般都是以強轉為0收尾。所以為了ipl轉mat成功，將type宣告為cv_8uc3是必須的。
三通道轉換成功，便自然想到一通道的灰度圖轉換。
其**如下：實驗證明，這是成功的。
void readipl2mat()
}}
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