zz :
2013-09-16 09:23
380人閱讀收藏
舉報目錄(?)
[+]
很多人在學習時一猛子紮進細節裡無法自拔，以至於顧此失彼，丟了西瓜撿了芝麻。這種學習方法特別浪費時間，效率也非常低下，以至於在學習的長河中慘遭淘汰。如果這種人繼續不思進取，那麼在激烈的社會競爭環境中也會慘遭淘汰。
在學習時我們不妨先了解下該門學科所要學習的框架知識，對知識點有初步的全域性把控，這也是一種全域性觀的體現，然後在網上查詢學習該門課程的成功案例，總結出這些案例的共同點，找到一種適合自己的學習方法。這種全域性把控在我們的腦子中是一張圖，羅列出了我們所學知識的重點，這樣在學習時我們才能做到游刃有餘，在遇到學習困難時清楚哪些東西需要細心研究，哪些東西需要一淡而過。
轉到文章的重點——資料結構
資料結構是軟體工程考試中必考的內容，同時也是開發人員必須掌握的一門學科。它是所有程式語言的核心，能夠使開發人員從初級水平迅速躍居為高階。學習資料結構這門課程至少要經歷三個過程，方可真正的掌握這門課程，得到乙個滿意的成績。這個過程簡單來說就是三個字：活→死→活。
首先，是乙個學活的過程。對於資料結構這個過程要求我們掌握基本概念，這些基本概念總結為三大類，表、樹、圖。掌握了概念還需要我們了解概念的基本操作，資料結構和資料庫不同的操作是少了修改一項，所以資料結構概念的基本操作就歸結為三類增加、刪除、
查詢。
基本概念圖：
對於演算法，要求我們對書中的每乙個演算法能夠在腦海中建立起相應的模型，而不是死板的去記憶演算法。比如樹的遍歷，一提到樹的遍歷我們就應該想到遍歷的幾種情況，在腦海中形成訪問樹每個節點的過程。這樣，在學習下來，你的腦海中就有了整個資料結構的模型概念，對於任何乙個知識點，將不感到生疏和害怕。
有了學活的過程並不代表我們的資料結構已經學好了，有些人到了此處就覺的資料結構已經學好，但是參加考試時，往往拿不到高分，甚至還會納悶資料結構學的那麼好，成績卻很差。這就是我們的第二個過程——學「死」。這個過程就要記憶演算法，針對考題分析，研究考題規律，背誦共性的東西，這樣在考試時就免去了在考場上分析問題的麻煩，遇到考題，不用思考，直接從腦海中找匹配的演算法，直接引用。
前兩個過程相結合，我們就可以得到乙個比較高的分數了，但卻不是真正的學通，如果還想提高，就要進入第三個過程，再學「活」的過程。這個過程是在第二個過程基礎上，多進行思考，看看哪些演算法有共性，總結共性，總結出這種共性，然後多多實踐，這樣就能正確有效的記憶演算法，同時，遇到難題不至於慌亂，能夠從容下手解題。
我們對資料結構的基本學習過程進行了說明，經過以上三個過程的學習後，相信對資料結構的掌握就可以達到比較高的水平了，如果參加考試，就能夠獲得乙個比較高的成績。當然達到這一步並不容易，大量的練習必不可少。
note
資料結構全攻略 學好資料結構的必經之路
很多人在學習時一猛子紮進細節裡無法自拔，以至於顧此失彼，丟了西瓜撿了芝麻。這種學習方法特別浪費時間，效率也非常低下，以至於在學習的長河中慘遭淘汰。如果這種人繼續不思進取，那麼在激烈的社會競爭環境中也會慘遭淘汰。在學習時我們不妨先了解下該門學科所要學習的框架知識，對知識點有初步的全域性把控，這也是一種...
資料結構全攻略 線性結構不攻自破（一）
上篇部落格集中討論了學習資料結構所要經歷的三個過程，這三個過程不僅僅適用於資料結構，同樣也適用於其它課程門類的學習。相信經過三個過程後在資料結構上取得較好的分數是沒問題的。另外我們還討論了資料結構一些基本的知識點，使用紅色標記的文字是軟體考試中的重點部分。接下來進入資料結構的內容部分。順序表，需要強...
如何學好資料結構？
一 氣泡排序 演算法步驟 比較相鄰的元素。如果第乙個比第二個大，就交換他們兩個。對每一對相鄰元素作同樣的工作，從開始第一對到結尾的最後一對。這步做完後，最後的元素會是最大的數。針對所有的元素重複以上的步驟，除了最後乙個。持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟，直到沒有任何一對數字需要比較。二 選擇排...