nlp的挑戰：需求識別、知識挖掘、使用者引導、結果組織和展現.
理解文字的目標是理解使用者、使用者建模、使用者行為**
實體名詞挖掘：分類、需求、ontology建設
query理解。
dnn用於軟聚類
parser技術用於複雜query理解。
基於shift-reduce的依存決策分析演算法--多層的邏輯推理.
語用分析用於智慧型互動
使用者模型維度：lbs、興趣、sns、消費(其它見演講ppt_p42)
個體使用者、群體使用者、全體使用者。
人、內容、場景的綜合：nlp是網際網路金礦的煉金術。
nlp落地網際網路由李志飛分享：
機器翻譯的實現：
1、詞對齊;2、語義抽取；3、decoding a test sentence ；4、transition ambiguity；5、language model
hypergraph:超圖，更通用的結構，引入統計概念成為權重超圖
創業公司工具化、自動化水平很高
好的框架和工具倍增生產力
團隊基因：科學家工程師，實用至上，基礎技術架構
創業公司的捷徑：開源軟體。
什麼是自然語言處理技術
自然語言處理 nlp 是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類 自然 語言之間的相互作用的領域。自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 電腦科學 數學於一體的科學。因此，這一領域的研究...
什麼是自然語言處理技術
自然語言處理 nlp 是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類 自然 語言之間的相互作用的領域。自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 電腦科學 數學於一體的科學。因此，這一領域的研究...
ML 自然語言處理 關鍵技術
詞性標註的定義 命名實體識別 華為雲學院 中文分詞 chinese word segmentation 指的是將乙個漢字序列切分成乙個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規範重新組合成詞序列的過程。例如 一九九八年 中國 實現 進出口 總值 達 一千零九十八點二億 美元 規則分詞 一種機械分詞...