由於大學中對統計學老師的反感，所以就沒去學習，這是乙個很嚴重的後果；再加上高中學習純粹是記憶加模仿，雖然分數很高，但是不求甚解，也造成了一定的後果。現在慢慢補回來吧。。。蛋疼。。。
最簡單的是平均數和標準差，平均數反映集中情況，標準差反映離散情況也叫變異情況：
n-1是自由度，那知道為什麼不除以n而除以n-1麼？因為有n個離均差，只有n-1是自由變換的，最後乙個離均差受到sum（x-x）=0的限制，所以它不是自由的，而且也要避免偏小估計，因為離均差的平方和是該樣本最小的差值平方，如果除以n會得到偏小的估計。
而且在正態分佈情況下也和平均數有關係，即平均數加減1個標準差可以觀測到總樣本數的68.27%，2個標準差內95.46%，三個標準差內99.73%。
這是評估乙個樣本內的變異程度，如何評估兩個樣本或多個樣本的變異程度？用變異係數來判定哪個樣本變異較小：cv=s/x * 100%
每天學一點（一）
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每天學一點6
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