在foreach包的mannual中,高效並行的例子:解決方法二:改用通用的iter函式引數iterator將行分塊後,傳送到各個workers:
foreach(x = iblkcol(newx, 3), .combine = "c", .packages = "foreach")%dopar%
}會報錯:error in eval(expr, envir, enclos) : could not find function "iblkcol"
解決方法一:將以下iblkcol函式加入foreach/iterators包的source中
iblkcol <- function(a, chunks)
structure(list(nextelem=nextelem), class=c('iblkcol', 'iter'))
}nextelem.iblkcol <- function(obj) obj$nextelem()
foreach(x = iter(newx,chunks=3), .combine = "c", .packages = "foreach")%dopar%
}
Disruptor並行,序列,菱形計算例子
public class maindisruptor 平行計算實現,c1,c2互相不依賴 p c11 c21 public static void parallel disruptordisruptor 序列依次執行 p c11 c21 param disruptor public static v...
使用EHPC實現「完美並行」的高效批處理方案
在高效能計算場景中,使用者一次業務計算可以劃分為大量的任務,每個任務的處理邏輯相同,但是輸入檔案 引數設定和輸出檔案不同。由於每個任務處理邏輯相似,執行時彼此沒有依賴,按照高效能計算的平行計算模式,可歸為 embarrassing parallel 一類 又被稱為完美並行問題 這類問題很少或根本不需...
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