這是一種將海量的資料水平擴充套件的資料庫集群系統，資料分表儲存在sharding的各個節點上，使用者通過簡單的配置就可以很方便地構建乙個分布式mongodb集群。
mongodb 的資料分塊稱為 chunk。每個 chunk 都是 collection中一段連續的資料記錄，通常最大尺寸是 200mb，超出則生成新的資料塊。
要構建乙個 mongodb sharding cluster，需要三種角色：
shard server
即儲存實際資料的分片，每個shard可以是乙個mongod例項，也可以是一組mongod例項構成的replica set。為了實現每個shard內部的auto-failover，mongodb官方建議每個shard為一組replica set。關於如何安裝及搭建replica set請參考我的另一篇文章
config server
為了將乙個特定的collection儲存在多個shard中，需要為該collection指定乙個shard key，例如 ，shard key可以決定該條記錄屬於哪個chunk。config servers就是用來儲存：所有shard節點的配置資訊、每個chunk的shard key範圍、chunk在各shard的分布情況、該集群中所有db和collection的sharding配置資訊。
route process
這是乙個前端路由，客戶端由此接入，然後詢問config servers需要到哪個shard上查詢或儲存記錄，再連線相應的shard進行操作，最後將結果返回給客戶端。客戶端只需要將原本發給mongod的查詢或更新請求原封不動地發給routing process，而不必關心所操作的記錄儲存在哪個shard上。
下面我們在同一臺物理機器上構建乙個簡單的 sharding cluster：
架構圖如下:
實施步驟
步驟一：
啟動shard server
mkdir -p /opt/mongodb/data/shard/s0--建立資料目錄
mkdir -p/opt/mongodb/data/shard/s1
mkdir -p/opt/mongodb/data/shard/log --建立日誌目錄
/opt/mongodb/bin/mongod--port 27017 --dbpath /opt/mongodb/data/shard/s0 --fork --logpath/opt/mongodb/data/shard/log/s0.log --啟動shard server例項1
/opt/mongodb/bin/mongod--port 27018 --dbpath /opt/mongodb/data/shard/s1 --fork --logpath/opt/mongodb/data/shard/log/s1.log --啟動shard server例項2
步驟二：
啟動config server
mkdir -p/opt/mongodb/data/shard/config --建立資料目錄
/opt/mongodb/bin/mongod --port 27027 –dbpath/opt/mongodb/data/shard/config --fork --logpath /opt/mongodb/data/shard/log/config.log --啟動config server例項
(注意，這裡我們完全可以像啟動普通mongodb服務一樣啟動，不需要新增—shardsvr和configsvr引數。因為這兩個引數的作用就是改變啟動埠的，所以我們自行指定了埠就可以)
步驟三：
啟動route process
/opt/mongodb/bin/mongos--port 40000 --configdb localhost:27027 --fork --logpath
/opt/mongodb/data/shard/log/route.log--chunksize 1 --啟動routeserver例項
mongos啟動引數中，chunksize這一項是用來指定chunk的大小的，單位是mb，預設大小為200mb，為了方便測試sharding效果，我們把chunksize指定為 1mb。意思是當這個分片中插入的資料大於1m時開始進行資料轉移
步驟四：
配置sharding
接下來，我們使用mongodb shell登入到mongos，新增shard節點
[root@localhost~]# /opt/mongo/bin/mongo admin --port 40000 --此操作需要連線admin庫
mongodbshell version: 2.0.1
connectingto: 127.0.0.1:40000/admin
>db.runcommand() --新增 shard server
>db.runcommand()
>db.runcommand() --設定分片儲存的資料庫
> db.runcommand(}) --設定分片的集合名稱。且必須指定shard key，系統會自動建立索引
注意這裡我們要注意片鍵的選擇，選擇片鍵時需要根據具體業務的資料形態來選擇，切不可隨意選擇，實際中尤其不要輕易選擇自增_id作為片鍵，除非你很清楚你這麼做的目的，具體原因我不在此分析，根據經驗推薦一種較合理的片鍵方式，「自增字段+查詢字段」，沒錯，片鍵可以是多個欄位的組合。
另外這裡說明一點，分片的基本機制：分片總是試圖將現有資料均分到所有的分片上。舉例說，現在有兩個分片，我已經選擇了id作為片鍵，假定插入的id是自增的，如1——10000，則分片後的結果是均分，即1——5000在片a，5000——10000在片b，當然，不一定有這麼精確，但卻是保證盡量的平均的，以此類推，如果有三塊分片，同樣均分三等分。
還需要說明的是，一開始插入資料時，資料是只插入到其中一塊分片上的，插入完畢後，mongodb內部開始在各片之間進行資料的移動，這個過程可能不是立即的，mongodb足夠智慧型會根據當前負載決定是立即進行移動還是稍後移動。
在插入資料後，立馬執行db.users.stats();兩次可以驗證如上所說。
ok，簡單的分片就是這麼搭建的，連線上mongos，然後開始插入資料進行驗證吧。
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