注意到在這個模式中，python型別存在於它們自己的小世界中(桔色部分),而且對於每個底層的型別，我都需要把它放到乙個python特性的包裝類中。如果只是想支援一種語言，這個模式是很好的。在我上面這個例子中，我只寫python**，那麼所有我處理的物件都是pyobject，它們可以相互工作的很好，通過它們的python特性。可是當你想支援多種語言的整合時，這個模式就會崩潰了。在這種情況下，每一次乙個物件從一種語言移動到另一種語言時，它需要從源語言去包裝，再包裝到目標語言。這會帶來明顯的效能問題，當跨語言呼叫時包裝類被建立被丟棄。
這個包裝的方法還有更深層次的問題。乙個挑戰便是我們要指出需要傳遞的物件。例如，python中有pystring，當呼叫c#函式時需要乙個物件時，是應該傳遞pystring還是解包裝為string？這些微妙的問題從來沒有乙個好的答案。更糟的，在程式設計師後面靜悄悄的包裝和解包裝的過程中，物件同一性的缺失會產生更討厭的問題。
大多數流行的用c實現的動態語言同樣使用包裝模式。當用c來實現動態語言時，這種包裝是很合理的，因為c指標沒有攜帶任何執行時有用的型別資訊，所以需要乙個包裝層來提供需要的執行時型別資訊。但是，託管的執行時，例如clr，為它們的標準物件提供了豐富的執行時型別資訊，所以應該可能直接使用這個物件，沒有包裝和和管制帶來的混亂和執行代價。我們在dlr中使用了這一點，這也是我們實際應用的型別系統。
這意味著dlr中的所有物件和clr的物件是完全一致的。我們新增了更好的支援公共動態操作的特性，但我們仍然深深地植根於.net上現存的庫和語言。如果想要真正的使語言之間無縫整合，我們需要乙個統一的型別系統，不用管制和包裝層。
現在我們到達了第一部分的終點，我擔心這也許會令人不滿意。到現在為止，我們關於動態型別系統的解釋就是，我們使用的物件和元資料完全是clr上已經使用的靜態的型別化的物件。好吧，今天在網上的發布不會讓我停止。更多關於clr上的動態型別系統的細節我會在下面討論。
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