跳蚤演算法基本原理。

跳蚤演算法：基本原理。

一、演算法的誕生及設計初衷。

傳統教材中取得x個0 to n之間不重複隨機數的方法一般是這樣：

（x個不重複隨機數輸出到a()陣列）

for i=1 to x

dor=int(rnd*(n+1))

c=《確定r不包含在a()內》

loop until c

《將r新增到a()>

由於r可能與a()內的值重複，且每次迴圈都要歷遍a()，因此該演算法的效率很低。而且r是否命中到a()存在一定的隨機性，取得乙個合適的r要迴圈多次（次數不確定），從運算時間上來說是不可預見的。

不重複隨機數是編寫程式經常需要的演算法。因此，出於高效、穩定的需要，通過對撲克洗牌的觀察，設計出如下演算法。由於不清楚這個演算法的學名，因其在工作時數值隨機交換，好似跳蚤一樣跳來跳去的，因此給它取個有趣的名字叫「跳蚤演算法」，並在csdn的vb版多次提供。

「跳蚤演算法」有許多改進方式及應用方法。以下僅是最基本的「跳蚤演算法」，以便於描述這個演算法的原理。

這個演算法的優點在於運算時間穩定、高效，缺點是需要大量的儲存空間。需要的空間與n的取值有關。通常情況下，如果您要從s to e的範圍內選擇x個隨機數，假如e-s的絕對值大於10000000一般我不推薦您使用這個演算法。如果這個絕對值大於2000000000，在vb下是難以做到的。

該演算法原則上不適用於浮點數。

二、跳蚤演算法原理

a()為乙個陣列，元素上下標符合a(0 to n)的理想狀態。在0 to n範圍內取得x個隨機數，(x<=n)

i為陣列元素的當前索引

r為乙個隨機數 r。(0<=r<=n)

1、首先需要為陣列賦值，打亂乙個所有值都一樣的陣列是沒有意義的。

for i=0 to n

a(i)=i

2、打亂原有順序排列的陣列元素值。

for i=0 to n

r=int(rnd*(n+1))

swap a(i),a(r)

sub swap(v1,v2)

'交換兩值

t=v1:v1=v2:v2=t

end sub

3、獲取x個不重複隨機數，輸出到b()裡面。

for i=1 to x

b(i)=a(i-1)

跳蚤演算法 基本原理。