吹牛和真正學會的區別

2021-06-15 21:25:34 字數 686 閱讀 4653

做講座的時候,如果要把乙個演算法的數學推導講解清楚,讓台下的人人都能看懂,往往是最困難的。特別是現代的演算法都是包含了很多複雜的數學推理,很多時候把公式中的全部符號看懂,講解清楚,都不是一件容易的事情。如果講座的時候,舉乙個現實生活中的例子來加以闡述,就能夠讓台下聽眾很好去理解演算法的思想,但是,也僅僅是「思想」而已。所以,其實講座所能做到的,大概也只能是傳達一下演算法的思想而已,很難像上課一樣,在黑板上寫滿數學公式,還奢望台下的人人都能去理解完整。

很多時候,大家在學習乙個東西的時候,不願意去看那些複雜的數學公式和數學推理,而僅僅關注其核心的思想。咋一看,這樣的做法無可厚非,但是實際上,我們作為乙個真正做學問的人來,就是「只了解大概,就等於不會」。

碩士研究生在校期間所學的很多課程,比如"機器學習","模式識別","資料探勘"這些裡面的演算法,都是很經典,很基礎的。學生們不應該只是把裡面的演算法思想搞清楚就當自己是「學會」了。不僅要自己能夠把裡面的演算法寫程式實現出來,還要能夠自己推導和理解書中每個推導的具體意義,理解每個數學符號的背後的實際意義,只有做到這樣,才能叫做真正的學會,而且不會那麼容易忘記。

所有現代計算方法的核心思想都是很簡單。但是理解演算法的核心思想頂多可以吹吹牛,和真正能夠靈活運用這個計算方法還差很遠。舉個極端的例子來說,比如公升力的原理,乙個幾歲會摺紙飛機的小孩都懂,但是離真正的空氣動力學還差十萬八千里,如果我們想造一架真正的空中客機,是不能僅僅靠摺紙飛機的思想,而沒有空氣動力學的支撐。

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