2.count 方法
統計某個元素在列表中出現的次數
>>> ['to','asd','er','ww'].count('to')
1>>> x=[[1,2],1,2,1,[1,2]]
>>> x.count(1)
2>>> x.count([1,2])
23. extend 方法
在列表的末尾一次性的追加另乙個序列中的多個值，換句話說，可以用新列表擴充套件原有的列表
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a+b ------ a=a+b 也可以實現extend的效果 但是連線操作的效率會比extend方法低
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
分片方法也可以實現extend 但是可讀性降低
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a[len(a):]=b
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
4. index 方法
從列表中找出某個值第乙個匹配項的索引位置
>>> knights=['we','are','the','knights','who','say','ni']
>>> knights.index('who')
4>>> knights[4]
'who'
>>> knights.index('qiaoc')
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
knights.index('qiaoc')
valueerror: 'qiaoc' is not in list
注意：當查詢不存在的項時則報錯
5.insert 方法
用於將物件插入到列表中
>>> numbers=[1,2,3,5,6,7]
>>> numbers.insert(3,'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
insert 方法也能用分片來實現
>>> numbers=[1,2,3,5,6,7]
>>> numbers[3:3]=['four']
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
6.pop 方法
移除列表中的乙個元素（預設是最後乙個），並且返回該元素的值
>>> x=[1,2,3]
>>> x.pop()
3>>> x
[1, 2]
>>> x.pop(0)
1>>> x
[2]注意：pop方法是唯一乙個既能修改列表又返回元素值(除了none)的列表方法
（可以模擬實現 棧 先進先出）
7. remove 方法
移除列表中的某個值的第乙個匹配項
>>> x=['to','be','or','not','to','be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in
x.remove('bee')
valueerror: list.remove(x): x not in list
注意：移除不存在的元素會報錯
8.reverse 方法
將列表中的元素反向存放
>>> x=[1,2,3]
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]
9. sort 方法
在原位置對列表進行排序，在「原位置排序」意味著改變原來的列表，從而讓其中的元素能按一定的順序排列，而不是簡答的返回乙個已經排序的列表副本
>>> x=[4,5,2,1,9,6]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 4, 5, 6, 9]
----------------
實現保留原來的列表 和排序後的列表
>>> x=[4,5,2,1,9,6]
>>> y=x.sort()
>>> print y
none
>>> x=[4,5,2,1,9,6]
>>> y=x[:]
>>> y.sort()
>>> x
[4, 5, 2, 1, 9, 6]
>>> y
[1, 2, 4, 5, 6, 9]
注意： 這裡y=x[:] 利用分片是很有效率的複製整個列表的方法
只是簡單的把x賦值給y是沒用的，因為這樣做就讓x和y都指向同乙個列表了
>>> x=[4,5,2,1,9,6]
>>> y=x
>>> y.sort()
>>> x
[1, 2, 4, 5, 6, 9]
>>> y
[1, 2, 4, 5, 6, 9]
另一種獲得已排序的列表副本的方法是 sorted 函式
>>> x=[4,5,2,1,9,6]
>>> y=sorted(x)
>>> x
[4, 5, 2, 1, 9, 6]
>>> y
[1, 2, 4, 5, 6, 9]
這個函式可以用於任何序列，卻總是返回乙個列表
>>> sorted('python')
['h', 'n', 'o', 'p', 't', 'y']
10. 高階排序
內建函式cmp 提供了比較函式的預設實現
>>> cmp(42,32)
1>>> cmp(99,100)
-1>>> cmp(2,2)
0>>> numbers=[5,2,9,7]
>>> numbers.sort(cmp)
>>> numbers
[2, 5, 7, 9]
sort 方法有另外兩個可選的引數--key和reverse
引數key和引數cmp類似---必須提供乙個在排序過程中使用的函式，然而該函式並不是直接用來確定物件的大小，而是為每個元素建立乙個
鍵，然後所有元素根據鍵來排序。
>>> x=['aadreas','asdd','sacas','a','as','asda']
>>> x.sort(key=len)
>>> x
['a', 'as', 'asdd', 'asda', 'sacas', 'aadreas']
reverse 關鍵字是簡單的布林值(true或者false) 用來指明是否進行反向排序
>>> x=[4,2,5,1,6,9]
>>> x.sort(reverse=true)
>>> x
[9, 6, 5, 4, 2, 1]
注意：cmp，key,reverse引數都可以用於sorted函式！
元組 元組與列表一樣，也是一種序列，唯一的不同時元組不能修改
>>> 1,2,3
(1, 2, 3)
>>> (1,2,3) ---- 元組大部分時候用大括號括起來
(1, 2, 3)
空元組可以用沒有內容的2個括號表示
>>> ()
()包括乙個值的元組 必須用逗號
>>> 42
42>>> 42,
(42,)
>>> (42,)
(42,)
tuple函式
功能與list函式基本上是一樣的：以乙個序列作為引數並把它轉換為元組，如果引數是元組那麼該引數就會被元樣返回
>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> tuple('abc')
('a', 'b', 'c')
>>> tuple((1,2,3))
(1, 2, 3)
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