olap伺服器通常採用多維模型（inmon認為多維模型應當用在資料集市上，而資料倉儲應採用關係模型；kimball認為可以直接採用多維模型建立維度資料倉儲。二人均認可多維模型，只是應用場景不同），其具體實現可分為：
rolap（關係型聯機分析處理）：rolap基本資料和聚合資料均存放在rdbms之中。
molap（多維聯機分析處理）：molap基本資料和聚合資料均存放於多維資料庫中。
holap（混合型聯機分析處理）：holap基本資料存放於rdbms之中，聚合資料存放於多維資料庫中。
多維資料庫（multi dimensional database,mdd）可以簡單地理解為：將資料存放在乙個n維陣列中，而不是像關聯式資料庫那樣以記錄的形式存放。因此它存在大量稀疏矩陣，人們可以通過多維檢視來觀察資料。多維資料庫增加了乙個時間維，與關聯式資料庫相比，它的優勢在於可以提高資料處理速度，加快反應時間，提高查詢效率。
mdd並沒有公認的多維模型（關係型資料庫的多維模型通常採用星型模式），也沒有像關係模型那樣標準地取得資料的方法(如sql、api等)。基於mdd的olap產品，依據決策支援的內容使用範圍也有很大的不同。詳見：多維資料庫
olap的基本多維分析操作有鑽取（roll up和drill down）、切片（slice）和切塊（dice）、以及旋轉（pivot)等。
切片（slice）在多維陣列的某一維上選定乙個維成員的動作稱為切片（定義一）。即在多維陣列（維1，維2，……，維n，變數）中選一維，如維i，指定其值vi，所得到的多維陣列的乙個子集（維1，維2，……維成員vi，……維n，變數）。其中維成員是維的乙個取值。
定義二：選定多維陣列的乙個二維子集的動作叫做切片。選定兩個維，指定這兩個維的值分別取某個區間，其餘維都取定乙個值（或維成員），得到的就是多維陣列在兩個維上的乙個二維子集。注意：定義一中，選乙個維，指定乙個值，而非指定取值區間。
切塊（dice）
定義一：在多維陣列的某一維上選定某一區間的維成員的動作稱為切塊，即限制多維陣列的某一維的取值區間。
定義二：選定多維陣列的乙個三維子集的動作稱為切塊。即選定3個維，這三個維度上取某一區間或任意的維成員，而其餘的維都取定乙個維成員，則得到在三個維上的乙個三維子集。
資料倉儲 OLAP
1.什麼是資料倉儲 資料倉儲是面向主題的 整合的 隨時間變化的 不容易丟失的資料集合，支援管理部門的決策過程 2.oltp和olap的區別 使用者和系統的面向性 顧客vs市場 資料內容 當前的 詳細的資料vs歷史的 彙總的資料 資料庫設計 實體 聯絡模型 er 和面向應用的資料庫設計vs星形 雪花型...
資料倉儲及OLAP分析
資料倉儲是儲存資料的一種組織形式，它從傳統資料庫中獲得原始資料，先按輔助決策的主題要求形成當前基本資料層，再按綜合決策的要求形成綜合資料層 又可分為輕度綜合層和高度綜合層 隨著時間的推移，由時間控制機制將當前基本資料層轉為歷史資料層。可見資料倉儲中邏輯結構資料由3層到 4層資料組成，它們均由元資料 ...
資料倉儲和OLAP（概念）
簡寫為olap,隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫儲存的資料量從20世紀80年代的兆 m 位元組及千兆 g 位元組過渡到現在的兆兆 t 位元組和千兆兆 p 位元組，同時，使用者的查詢需求也越來越複雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關係表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的資料進行資料分析和...