（四）KMP演算法

#ifndef _kmp_

#define _kmp_
#include #include using namespace std;
void testkmp();
int match1(const string &target, const string &pattern);
/*	根據事先的資訊，在失配時，直接移動到相應位置
*//*
kmp：不好理解的地方
1.覆蓋函式的求取
如果不相等，把它認為是一次錯誤匹配，因此k=next[k]
覆蓋函式：表示pattern自身的性質
*/// 計算覆蓋值
void calculatenext(string pattern, int next, int size);
// kmp演算法
int kmpmatch(const string& target, const string& pattern);
void printnext(int next, int size);
/*	字串匹配：bm演算法
*/// 從後往前匹配
int match2(const string &target, const string &pattern);
/*	對於在pattern中沒有的字元，直接跳過
如果有：從後往前找到第乙個出現的位置
*/// 建立字元表
void buildbadcharhash(const string &pattern, int hash, int size);
int match3(const string &target, const string &pattern);
/*	bm:尋找乙個位置，讓已匹配的字尾與模式串中從後往前最近的乙個相同的子串對齊
類似於：next
只不過是從後往前看，其實是一樣的
找到已匹配的字元的最長字首
可否用遞推？
考慮到好字首之後...
現在的關鍵問題是：
*/// 好好理解
void suffixes(char *x, int m, int *suff);
/*	skip(x) = (len);x在pattern中未出現
m-max(x):x在pattern中出現的最大位置
*/// 這個skip上面已經計算過
/*	good suffix
如果已匹配的字首在pattern中沒有出現，
找到最長的字尾
*/void goodsuffix(const string &pattern, int *suffix, int size);
int bmmatch(const string& target, const string& pattern);
#endif

#include #include "4_kmp.h"

void testkmp()
// 樸素匹配:只是找到第乙個匹配項
int match1(const string &target, const string &pattern)
else // patternindex需要置0	targetindex需要向左移動多少？
}	// 找到乙個匹配項
if (patternindex == patternlen)
return -1;
}void calculatenext(string pattern, int next, int size)
// 跳出迴圈：1.j == -1 2.pattern[j + 1] == pattern[i]
next[i] = j + 1;
// 排除=-1的情況
if (pattern[j + 1] != pattern[i])
}}int kmpmatch(const string& target, const string& pattern)
else if (pindex == 0)
else // 匹配模式：比較的是前面的匹配情況，因此這裡用next[pindex - 1]
}	if (pindex == plen)
return -1;
}void printnext(int next, int size)
cout << endl;
}int match2(const string &target, const string &pattern)
}		tindex += (plen - pindex);
pindex = plen - 1;
}	return -1;
}// size為256
void buildbadcharhash(const string &pattern, int hash, int size)
for (int i = plen; i >= 0; --i)		}
}int match3(const string &target, const string &pattern)
}		char c = target.at(tindex);
int tmp = hash[c];
// 設定更長的乙個
tindex += (tmp > (plen - pindex) ? tmp : (plen - pindex));
pindex = plen - 1;
}	return - 1;
}void suffixes(char *x, int m, int *suff)
}    
}  // 這是樸素的演算法！！！
void goodsuffix(const string &pattern, int *suffix, int size)
// 找到乙個匹配串
if (cur + j > m)
cur++;
}	}}int bmmatch(const string& target, const string& pattern)
}		char c = target.at(tindex);
int badchar = hash[c];
// 好字首
int goodsuffix = suffix[pindex];
// 設定更長的乙個
// 壞字元
int badcharshift = badchar > (plen - pindex) ? badchar : (plen - pindex);
tindex += (goodsuffix > badcharshift ? goodsuffix : badcharshift);
pindex = plen - 1;
}	return -1;
}

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