我們這道乙個單詞的idf的計算公式可以如下：
上面這個公式需要先要有乙個語料庫，如果此時你恰好沒有這樣的乙個語料庫，那你要怎麼去估計這個idf呢？
現在假定在一篇《中國的蜜蜂養殖》文章當中，假定該文長度為1000個詞，「中國」，「蜜蜂」，「養殖」各出現了20次，則這三個詞的詞頻（tf）都為0.02.
為了計算這些詞的idf，有乙個很方便的方法，我們可以將google收錄的中文網頁當成乙個文件集（corpus），那麼如何估算這個文件集合的大小呢？ 我們知道在中文文件中，「的」幾乎會出現在每乙個文件中，所以我們可以通過google 「的」 所包含的網頁數目近似認為是整個文件集的大小，發現總共有250億張。
包含"中國"的網頁共有62.3億張，包含"蜜蜂"的網頁為0.484億張，包含"養殖"的網頁為0.973億張。則它們的逆文件頻率（idf）和tf-idf如下：
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