markov假設有一系列的事件、狀態或其他事物，後一事件的發生取決於前一事件。
這樣我們可以構造乙個markov鏈，並畫圖。
我們還可以將每乙個狀態之間的轉換可能性數值列出成為transition matrix
所以馬爾可夫鏈經過n步之後的狀態可以由transition matrix和乙個初始狀態的列向量表示
如
markov鏈式序列分析的理想工具，可以在不同的層次上應用。
例如在語句判斷中，可以通過字母、單詞、單詞分類來建立馬爾可夫鏈
hidden markov models是指狀態不可觀察的馬爾可夫鏈
如天氣變化的馬爾可夫鏈，在不同的天氣中人們有不同的穿戴習慣
從乙個狀態x生成乙個觀察結果y，叫做emission probability發射概率
馬爾可夫模型
馬爾可夫過程 馬爾科度模型 馬爾可夫鏈 關鍵引數 1.1 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程 markov process 是一類隨機過程。由 數學家a.a.馬爾可夫於1907年提出。該過程具有如下特性 在已知目前狀態 現在 的條件下，它未來的演變 將來 不依賴於它以往的演變 過去 1.2 馬爾可夫模型 乙...
隱馬爾可夫模型（一） 馬爾可夫模型
馬爾可夫模型 markov model 描述了一類隨機變數隨時間而變化的隨機函式。考察乙個狀態序列 此時隨機變數為狀態值 這些狀態並不是相互獨立的，每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。乙個系統由n個狀態s 隨著時間的推移，該系統從乙個狀態轉換成另乙個狀態。q 為乙個狀態序列，qi s,在t時刻...
隱馬爾可夫模型
隱 馬爾可夫模型 hidden markov model，hmm 作為一種統計分析模型，創立於20世紀70年代。80 年代得到了傳播和發展，成為訊號處理的乙個重要方向，現已成功地用於語音識別 行為識別，文字識別以及故障診斷等領域。隱馬爾可夫模型是馬爾可夫鏈的一種，它的狀態不能直接觀察到，但能通過觀測...