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尿布、啤酒、星期五，這三個名詞相互之間會有什麼關係？十幾年前，所有人都不會覺得這三件事有任何關係，一直到
90年代的某一天，一位百貨員工在分析營業資料時偶然發現，尿布和啤酒竟然常常被放在同乙個購物籃中，而且大部分在星期五。這是怎麼一回事？
經過進一步分析後，原來當地婦女通常會在星期五請先生下班後替孩子買個尿布再回家，而先生在買尿布之餘也想順手買自己晚上要喝的啤酒，這樣的消費習性已經成為常態。
這家百貨發現這件事後，就改變了貨架的擺放位置，把啤酒和尿布擺在一起，甚至把比較貴的尿布放在啤酒旁邊（很多男人不看尿布的價錢），成功增加了這兩項商品的銷售金額。 這是
90年代從資料中找出商機的經典案例，如今科技環境的改變，全球資料量在十年間就增加了
60倍以上，
「大資料
(big data)
」不只是
10倍客戶的超級**，背後蘊藏的是難以估算、還未被發掘的商機。
資料倉儲 在「啤酒與尿布」中挖掘
資料倉儲 在 啤酒與尿布 中挖掘 2006.01.16 來自 賽迪 對話者 主持人 程 鴻 計算機世界 報記者 專 家 孟曉峰 中國人民大學資訊學院教授 祁國輝 資料倉儲之路 主持人 it廠商 楊順生 ncr大中華區市場及合作夥伴總經理 用 戶 陳道斌 工商銀行資訊管理部處長 博士 對話主題 資料倉...
除了啤酒與尿布 大資料又助電商玩口碑營銷
在快消行業，啤酒與尿布成了大資料應用的經典案例 全球零售業巨頭沃爾瑪通過對消費者購物行為進行分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，於是沃爾瑪將啤酒和尿布陳列在一起，大大提公升了兩種商品的銷量。如今產業公升級，越來越多消費者選擇電商而非實體超市購買商品，大資料的應用也...
資料探勘 聚類分析例項
在之前，我們已經學過了四大類聚類分析及其典型演算法。本文，我們將使用劃分方法中的k 均值演算法和層次聚類方法以乙個例項進行完整的聚類分析演示。例題 為研究我國31個省 市 自治區2007年的城鎮居民生活消費的規律，根據調查資料作區域消費型別劃分。原始資料表1所示 問題 針對上述問題，採用k mean...