題目如下：
這是一道關於診斷準確率的題，首先明白，萬分之一只是長期統計得到的得病率，不是針對這一次診斷的，那麼這次a得病的概率應該是多少呢？
首先來計算被診斷為得病的概率。因為存在誤報和準報，而不存在漏報，即一旦得病一定能檢查到，所以診斷為得病的概率應該分為兩部分：p(得病且準確報告) + p(沒得病但被誤報)，即：
0.0001 × 0.995 + 0.9999 × 0.005 = 0.0059945
但是這只是診斷出的得病概率，那麼針對這一次的實際得病概率是多少呢？只需要用得病且準確報告的概率再除以以上值就行了，即：
0.0000995 / 0.00059945 = 0.0165985...
因此針對這次的檢測結果，a得病的概率應該約為1.66% ，比統計出的得病率還是高很多。
一道概率題
一副牌，52張，隨機排列，連續三張a的概率。注意，不是連續抽三張。是放在一起，有三張連在一起的概率。對於連續抽三張，我的方法是 4 52 3 51 2 50 對於後一種，我的方法是，先算出所有排列的所有個數，全排列，然後算出出現連續三張a的個數。這種連續的個數，分為兩種，一種是4張連在一起，一種是只...
關於召回率和準確率的理解
知道意思，但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。召回率和準確率是資料探勘中 網際網路中的搜尋引擎等經常涉及的兩個概念和指標。召回率 recall，又稱 查全率 還是查全率好記，也更能體現其實質意義。準確率 precision，又稱 精度 正確率 以檢索為例，可以把搜尋情況用下圖表示 相關 ...
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