以人為本的設計，不能不考慮普通人在一般任務執行中的耐受力問題。因為人的精力有限，再強大的需求，無力去完成也是枉然。精力的有效轉化率，是衡量互動設計品質的重點。
1.公式
精力一般由腦力和體力構成。針對網際網路產品，腦力居前（非生產類**的體力消耗很低）。而腦力的組成又分為注意力、理解力和記憶力。本文將嘗試以注意力為例分析互動設計的特點和注意事項。
注意力本身可以集中、分散和轉移。集中一般出於明確的需求、潛在的興趣；分散則由於資訊干擾和不可控的時間；轉移一般發生在需求探索階段。
以**資訊結構內的各元素為單位，加上每個頁面的所有視覺元素，可以得到**總的注意力「項」。使用者就是利用這些項去滿足自己的需求，互動設計則是這些項的描繪者、組織者。如果假設注意力有限，那麼每個項分享到的注意力應該是固定值。加上因為個體差異，興趣和需求的等級不同，便得到了以下公式
注意力轉化率計算公式
其中除了「需求強度」以外，「興趣濃度」、「時間長度」和「可視項數量」三個值，互動設計都可對其產生影響。
2.興趣濃度
使用者在網路上的操作習慣和互動預期，有自己獨特的心智模型，有時與現實生活中是不同的。比如現實中我們對的要求只是看，掛在牆上或拿在手上。而網際網路首先是乙個超連結整合平台，其次才是乙個展示平台。所以上邊的除了看，還被賦予鏈結的預期。人們對它的期待變得更加豐富。因此，賦予更多互動內涵可以直接提公升使用者的興趣值。
對興趣的兩個典型設計思想是，圖勝於表，表勝於文，還有擬物化設計，包括擬物的文案。可以說物件越具體，人們就越覺得安全和親切。而親切有禮的，符合物理定律的，對操作及時反饋的，滿足情感需求的設計，都可以為興趣加分。反之亦然。
不可用狀態不是好的設計，尤其當啟用它的條件比較多時
正是基於人們對圖形化的嚮往，視覺設計才會對互動設計產生不可低估的影響。個人認為互動設計中凡是與興趣相關的部分，視覺都應該成為重要的參考因素。比如控制項的顏色，文案的排版，鏈結的展示方式等等。
3.時間長度
網際網路互動設計和日常用品互動設計的乙個重要區別，還在於兩者的時間觀念。現實中，時間是重要成本，經常影響人的決策和情緒。網路環境中，體力和人際負擔被充分弱化，時間大部分只是個人腦力成本。如果需求和興趣銜接的好，時間甚至可以忽略。
不說遊戲這種極端的例子，以平常產品的載入時間為例，如果以興趣為導向處理得當（進度條和微型漏斗等時間計算工具屬於此列，而預載入則屬於需求銜接），使用者也不會產生太大抱怨。涉及到搜尋、尋找、瀏覽等注意力分散的情況，使用者幾乎只關心項而不關心時間。
需要注意的是，流程性比較強的任務，開始和結束都要有明確的提示，以防止注意力溢位，造成不必要的精力損耗。
任務完成提示可以防止精力損耗
4.可視項數量
一般來說，互動設計的重頭工作是項設計。如確定資訊結構、元素詞典、視覺形式等。為什麼說可視項數量越大，注意力越小呢？這是由認知特點決定的。選項越多，步驟越長，人越需要耗費理解力。理解力帶給人的壓力比較大，需要求助於向內的注意力，把注意力的任務屬性，轉向邏輯屬性，造成互動能力降低。加上對注意力轉移所使用時間的預期，對滑鼠和鍵盤操作的苛求（體力），人們普遍反感冗長的表單，頁面跳轉等情況。於是便出現了「響應式展開」、「彈出泡」、「彈窗」、「標籤」等互動形式。
項的組織和展示方式是大課題
注意力漂移
在學習李笑來的一本講自學的新書時，我學習到乙個概念 注意力漂移，這個概念很好的概況了自己有時候在生活工作中的一種狀態。如果你對上面的場景特別熟悉，那麼需要自己注意了，如果上面的場景經常在你的生活工作 現，你可能並不是乙個高效的工作者。在上面的例子中，我發現時間過去了，自己想做的工作卻幾乎沒有進展，問...
注意力機制
從網路結構本身的角度出發，可以從以下四個維度來提公升卷積神經網路的效能，分別是 深度 resnet 寬度 wideresnet 基數 resnext 和注意力 senet 一般來說，網路越深，所提取到的特徵就越抽象 網路越寬，其特徵就越豐富 基數越大，越能發揮每個卷積核獨特的作用 而注意力則是一種能...
注意力機制
深度學習中的attention，源自於人腦的注意力機制，當人的大腦接受到外部資訊，如視覺資訊 聽覺資訊時，往往不會對全部資訊進行處理和理解，而只會將注意力集中在部分顯著或者感興趣的資訊上，這樣有助於濾除不重要的資訊，而提最早將attention利用在影象處理上的出發點是，希望通過乙個類似於人腦注意力...